Характеристики

Контекст: 512 токенов
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: grounding-dino · dense
Базовая модель: grounding-dino-tiny
Библиотека: libreyolo
Опубликована: 1 июл 2026

Ссылки

LibreGroundingDINOt

Поиск объектовИзображение → bounding_boxes3 профессии

Компактная Grounding DINO обнаруживает на изображениях объекты по текстовым названиям классов без отдельного обучения под каждый класс.

72скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LibreGroundingDINOt — копия весов Grounding DINO Swin-T tiny от IDEA Research, опубликованная для уровня LibreYOLO LibreOpenVocab. Модель принимает изображение и текстовые запросы классов и обнаруживает на изображении объекты, соответствующие этим запросам; например, можно задать классы «человек», «собака» и «автомобиль» без отдельного обучения детектора под каждый класс.

В репозитории сохранён снимок файлов Hugging Face Transformers для обёртки LibreYOLO; обучаемые параметры не менялись. Модель предназначена для детекции объектов с открытым словарём. Лицензия — Apache License 2.0. Для работы через показанный интерфейс требуется библиотека LibreYOLO.

Сценарии применения

поиск людей, животных и транспорта на изображениях по текстовым запросам
обнаружение пользовательских категорий объектов без дообучения детектора
локализация объектов на изображениях по списку названий классов

Ограничения

Качество обнаружения зависит от формулировок текстовых запросов и может быть ограничено возможностями компактной версии Grounding DINO. В README не приведены численные результаты оценки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LibreGroundingDINOt

Grounding DINO Swin-T tiny weights mirrored for LibreYOLO's LibreOpenVocab tier.

Source

Mirrored from IDEA-Research/grounding-dino-tiny. The model weights are published by IDEA Research under the Apache License 2.0.

Paper: https://arxiv.org/abs/2303.05499

Modifications

No learned parameters were changed. This repository preserves the Hugging Face transformers snapshot files needed by LibreYOLO's open-vocabulary detector wrapper and replaces the model card with LibreYOLO-specific loading notes.

Usage

from libreyolo import LibreOpenVocab

model = LibreOpenVocab("LibreGroundingDINOt")
model.set_classes(["person", "dog", "car"])
results = model.predict("image.jpg")

License

Apache License 2.0. See LICENSE and NOTICE.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · libreyolo · object-detection

Нельзя запустить

Для архитектуры grounding-dino нет загрузчика под задачу object-detection.

Класс архитектуры: GroundingDinoForObjectDetection
Ревизия весов: 842ba26