Характеристики

Контекст: 77 токенов
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: omdet-turbo · dense
Базовая модель: omdet-turbo-swin-tiny-hf
Библиотека: libreyolo
Опубликована: 2 июл 2026

Ссылки

LibreOMDetTurbot

Поиск объектовИзображение → bounding_boxes3 профессии

Детектор OMDet-Turbo на базе Swin-Tiny обнаруживает объекты на изображениях в реальном времени по задаваемым текстом категориям.

38скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LibreOMDetTurbot — зеркало весов детектора объектов OMDet-Turbo с архитектурой Swin-Tiny, подготовленное LibreYOLO для уровня LibreOpenVocab. Репозиторий сохраняет снимок файлов Hugging Face Transformers для загрузки через обёртку LibreYOLO; согласно карточке, параметры модели не изменялись. Базовая модель — omlab/omdet-turbo-swin-tiny-hf.

Модель предназначена для обнаружения объектов на изображениях в реальном времени по текстовым запросам и поддерживает открытый словарь категорий: пользователь может задавать классы, например person, dog или car, без отдельного обучения на каждой категории. Весы опубликованы под лицензией Apache 2.0. Для загрузки в карточке показана обёртка LibreYOLO; отдельные сведения о контексте не применимы к детектору изображений.

Сценарии применения

поиск заданных объектов на изображениях
обнаружение пользовательских категорий без дообучения
детекция людей, животных и автомобилей на фото
обработка изображений в реальном времени

Ограничения

Результаты зависят от формулировки текстовых категорий и возможностей базового детектора; README не приводит количественных оценок качества или ограничений по наборам данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LibreOMDetTurbot

OMDet-Turbo (Swin-T) real-time open-vocabulary detector weights mirrored for LibreYOLO's LibreOpenVocab tier.

Source

Mirrored from omlab/omdet-turbo-swin-tiny-hf. The model weights are published by Om AI Lab under the Apache License 2.0.

Paper: https://arxiv.org/abs/2403.06892

Modifications

No learned parameters were changed. This repository preserves the Hugging Face transformers snapshot files needed by LibreYOLO's open-vocabulary detector wrapper and replaces the model card with LibreYOLO-specific loading notes.

Usage

from libreyolo import LibreOpenVocab

model = LibreOpenVocab("omdet-turbo")
model.set_classes(["person", "dog", "car"])
results = model.predict("image.jpg")

License

Apache License 2.0. See LICENSE and NOTICE.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · libreyolo · object-detection

Нельзя запустить

Для архитектуры omdet-turbo нет загрузчика под задачу object-detection.

Класс архитектуры: OmDetTurboForObjectDetection
Ревизия весов: d569ff1