/ Модель

Характеристики

Контекст
16 токенов
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
owlv2 · dense
Базовая модель
owlv2-base-patch16-ensemble
Библиотека
libreyolo
Опубликована
1 июл 2026

LibreOWLv2b16

Поиск объектовИзображение → bounding_boxes4 профессии

LibreOWLv2b16 — снимок OWLv2 для обнаружения объектов на изображениях по пользовательским текстовым запросам через LibreYOLO.

33скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LibreOWLv2b16 — снимок весов OWLv2 base patch-16 ensemble, опубликованный в репозитории LibreYOLO. Параметры модели не изменялись: сохранены веса Google для google/owlv2-base-patch16-ensemble и файлы Hugging Face Transformers, необходимые обёртке LibreYOLO LibreOpenVocab.

Модель обнаруживает объекты на изображениях по текстовым запросам. Пользователь может задать названия классов, например «person», «dog» и «car», и получить результаты обнаружения; открытый словарь позволяет искать классы, не заданные фиксированным набором меток. Репозиторий позиционирует её как компонент уровня LibreYOLO LibreOpenVocab.

Использование весов распространяется по лицензии Apache 2.0. Для работы требуется обёртка LibreYOLO; README приводит пример вызова, но не сообщает численные оценки качества или ограничения по скорости и разрешению изображения.

Сценарии применения

  • поиск людей на изображениях по текстовому запросу
  • обнаружение заданных пользователем типов объектов
  • поиск объектов с открытым словарём классов
  • разметка изображений по списку текстовых классов

Ограничения

Для использования предусмотрена обёртка LibreYOLO LibreOpenVocab. README не приводит численных оценок качества или характеристик скорости.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LibreOWLv2b16

OWLv2 base patch-16 ensemble weights mirrored for LibreYOLO's LibreOpenVocab tier.

Source

Mirrored from google/owlv2-base-patch16-ensemble. The model weights are published by Google LLC under the Apache License 2.0.

Paper: https://arxiv.org/abs/2306.09683

Modifications

No learned parameters were changed. This repository preserves the Hugging Face transformers snapshot files needed by LibreYOLO's open-vocabulary detector wrapper and replaces the model card with LibreYOLO-specific loading notes.

Usage

from libreyolo import LibreOpenVocab

model = LibreOpenVocab("LibreOWLv2b16")
model.set_classes(["person", "dog", "car"])
results = model.predict("image.jpg")

License

Apache License 2.0. See LICENSE and NOTICE.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · libreyolo · object-detection

Нельзя запустить

Для архитектуры owlv2 нет загрузчика под задачу object-detection.

Класс архитектуры
Owlv2ForObjectDetection
Ревизия весов
499390c

0 моделей