/ Модель

Характеристики

Контекст
16 токенов
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
owlv2 · dense
Базовая модель
owlv2-large-patch14-ensemble
Библиотека
libreyolo
Опубликована
1 июл 2026

LibreOWLv2l14

Поиск объектовИзображение → bounding_boxes4 профессии

Модель OWLv2 для обнаружения объектов на изображениях по пользовательским текстовым запросам с открытым словарём категорий.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LibreOWLv2l14 — модель компьютерного зрения из набора LibreYOLO, созданная как зеркало весов OWLv2 large patch-14 ensemble от Google LLC для использования в обёртке LibreYOLO LibreOpenVocab. Она обнаруживает объекты на изображениях по текстовым запросам и поддерживает открытый словарь категорий: пользователь задаёт названия классов, например person, dog или car, а модель находит соответствующие объекты.

Модель основана на архитектуре OWLv2 и предназначена для детекции объектов с открытым словарём. В README указано, что обученные параметры не менялись: репозиторий сохраняет снимок файлов Transformers для загрузки через LibreYOLO. Распространяется по лицензии Apache 2.0.

Сценарии применения

  • поиск заданных объектов на изображениях по текстовым названиям
  • обнаружение людей, животных и транспорта на фото
  • детекция объектов без фиксированного заранее списка классов
  • поиск выбранных категорий в изображениях через LibreYOLO

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LibreOWLv2l14

OWLv2 large patch-14 ensemble weights mirrored for LibreYOLO's LibreOpenVocab tier.

Source

Mirrored from google/owlv2-large-patch14-ensemble. The model weights are published by Google LLC under the Apache License 2.0.

Paper: https://arxiv.org/abs/2306.09683

Modifications

No learned parameters were changed. This repository preserves the Hugging Face transformers snapshot files needed by LibreYOLO's open-vocabulary detector wrapper and replaces the model card with LibreYOLO-specific loading notes.

Usage

from libreyolo import LibreOpenVocab

model = LibreOpenVocab("LibreOWLv2l14")
model.set_classes(["person", "dog", "car"])
results = model.predict("image.jpg")

License

Apache License 2.0. See LICENSE and NOTICE.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · libreyolo · object-detection

Нельзя запустить

Для архитектуры owlv2 нет загрузчика под задачу object-detection.

Класс архитектуры
Owlv2ForObjectDetection
Ревизия весов
ed036ee

0 моделей