/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
libreyolo
Опубликована
8 авг 2026

LibreRTDETRv2l-obb

Поиск объектовИзображение → bounding_boxes

Модель RT-DETRv2-L для обнаружения объектов с ориентированными рамками, обученная на DOTA 1.0 и преобразованная для LibreYOLO.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LibreRTDETRv2l-obb — модель для обнаружения объектов с ориентированными рамками, подготовленная проектом LibreYOLO на основе RT-DETRv2-L и обученная на наборе DOTA 1.0. Она предназначена для поиска и локализации объектов на изображениях, в том числе объектов, расположенных под разными углами, например на аэроснимках и спутниковых снимках. Репозиторий содержит веса PyTorch; обученные параметры сохранены без изменений, выполнены только переименование ключей state dict и добавление метаданных LibreYOLO.

Архитектура происходит от RiO-DETR, а официальный чекпойнт — от RT-DETR-OBB. Модель преобразована для использования в LibreYOLO; её код и веса распространяются по лицензии Apache 2.0. Карточка не сообщает размер параметров или длину контекста.

Сценарии применения

  • обнаружение повернутых объектов на аэрофотоснимках
  • поиск объектов на спутниковых снимках
  • локализация объектов с ориентированными рамками в изображениях DOTA
  • анализ плотной застройки и инфраструктуры на снимках

Ограничения

Модель обучена на DOTA 1.0, поэтому её применимость к изображениям других типов и распределений данных может быть ограничена; README не приводит численных результатов оценки.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LibreRTDETRv2l-obb

RT-DETRv2-L oriented-object detector trained on DOTA 1.0 and converted for LibreYOLO.

Source

The architecture is derived from RicePasteM/RiO-DETR at commit 22d5232a4e0df6ac4bc26ed1c8aac8b4060449c7. The official checkpoint comes from RicePasteM/RT-DETR-OBB at revision f376e9dcedfb9a47a21ac71ef61ad99f8b545698. Code and weights are licensed under Apache License 2.0.

Modifications

State-dict key remapping and LibreYOLO metadata only. Learned parameters are unchanged. See weights/convert_rtdetrv2_weights.py in the LibreYOLO source repository.

License

Apache License 2.0. See LICENSE and NOTICE.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · libreyolo · object-detection

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов
fca3064

0 моделей