Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Библиотека: libreyolo
Опубликована: 8 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

LibreRTDETRv2m-obb

LibreYOLO

Поиск объектовИзображение → bounding_boxes

Детектор RT-DETRv2-M находит объекты на изображениях DOTA и размечает их ориентированными рамками.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LibreRTDETRv2m-obb — модель обнаружения объектов с ориентированными рамками на основе RT-DETRv2-M, подготовленная проектом LibreYOLO. Она обучена на наборе DOTA 1.0 для обнаружения объектов на изображениях, в частности объектов, чьи рамки должны учитывать поворот.

Модель получена из официального чекпойнта RicePasteM/RT-DETR-OBB; архитектура основана на RicePasteM/RiO-DETR. При переносе в LibreYOLO были изменены соответствие ключей state dict и метаданные, обученные параметры оставлены без изменений. Репозиторий содержит веса PyTorch. Код и веса распространяются по лицензии Apache 2.0.

Сценарии применения

обнаружение объектов на аэрофотоснимках
поиск объектов на спутниковых изображениях
разметка объектов повёрнутыми рамками
анализ изображений из набора DOTA

Ограничения

Модель обучена на DOTA 1.0, поэтому качество на других типах изображений и наборах данных может отличаться. README не сообщает численные результаты оценки.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LibreRTDETRv2m-obb

RT-DETRv2-M oriented-object detector trained on DOTA 1.0 and converted for LibreYOLO.

Source

The architecture is derived from RicePasteM/RiO-DETR at commit 22d5232a4e0df6ac4bc26ed1c8aac8b4060449c7. The official checkpoint comes from RicePasteM/RT-DETR-OBB at revision f376e9dcedfb9a47a21ac71ef61ad99f8b545698. Code and weights are licensed under Apache License 2.0.

Modifications

State-dict key remapping and LibreYOLO metadata only. Learned parameters are unchanged. See weights/convert_rtdetrv2_weights.py in the LibreYOLO source repository.

License

Apache License 2.0. See LICENSE and NOTICE.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · libreyolo · object-detection

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов: 7b757a3