Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Библиотека: libreyolo
Опубликована: 8 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

LibreRTDETRv2n-obb

LibreYOLO

Поиск объектовИзображение → bounding_boxes

Модель RT-DETRv2-N для обнаружения объектов с ориентированными рамками на изображениях DOTA.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LibreRTDETRv2n-obb — модель обнаружения объектов с ориентированными рамками на основе RT-DETRv2-N, подготовленная проектом LibreYOLO для использования в LibreYOLO. Она обучена на наборе DOTA 1.0 и предназначена для поиска и локализации объектов, в том числе повернутых, на изображениях; набор DOTA указывает на сценарии анализа аэрофотоснимков и снимков сверху.

Веса перенесены из официального чекпойнта RicePasteM/RT-DETR-OBB; README сообщает, что обученные параметры не менялись, а модификации ограничены переименованием ключей state-dict и метаданными LibreYOLO. Репозиторий содержит веса PyTorch. Код и веса распространяются по лицензии Apache 2.0.

Сценарии применения

поиск объектов на аэрофотоснимках
обнаружение повернутых объектов на спутниковых снимках
локализация объектов на изображениях DOTA
анализ изображений с объектами произвольной ориентации

Ограничения

Модель обучена на DOTA 1.0, поэтому её качество на других типах изображений и предметных областях не установлено. README не сообщает численные результаты оценки.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LibreRTDETRv2n-obb

RT-DETRv2-N oriented-object detector trained on DOTA 1.0 and converted for LibreYOLO.

Source

The architecture is derived from RicePasteM/RiO-DETR at commit 22d5232a4e0df6ac4bc26ed1c8aac8b4060449c7. The official checkpoint comes from RicePasteM/RT-DETR-OBB at revision f376e9dcedfb9a47a21ac71ef61ad99f8b545698. Code and weights are licensed under Apache License 2.0.

Modifications

State-dict key remapping and LibreYOLO metadata only. Learned parameters are unchanged. See weights/convert_rtdetrv2_weights.py in the LibreYOLO source repository.

License

Apache License 2.0. See LICENSE and NOTICE.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · libreyolo · object-detection

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов: ce1ca29