Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Библиотека: libreyolo
Опубликована: 8 авг 2026

Ссылки

LibreRTDETRv2s-obb

Поиск объектовИзображение → bounding_boxes

Модель RT-DETRv2-S для обнаружения объектов на изображениях с ориентированными рамками, обученная на DOTA 1.0 и преобразованная для LibreYOLO.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LibreRTDETRv2s-obb — модель LibreYOLO для обнаружения объектов с ориентированными ограничивающими рамками. Она основана на RT-DETRv2-S, обучена на наборе DOTA 1.0 и предназначена для поиска и локализации объектов на изображениях, в том числе с учётом их поворота. Архитектура происходит от RicePasteM/RiO-DETR, а официальный чекпойнт — от RicePasteM/RT-DETR-OBB.

Веса преобразованы для LibreYOLO: выполнено сопоставление ключей state dict и добавлены метаданные; обученные параметры не изменялись. Репозиторий содержит веса PyTorch. Код и веса распространяются по лицензии Apache-2.0. Модель ориентирована на обнаружение объектов в изображениях DOTA; сведения о поддерживаемых языках и длине контекста к этой задаче неприменимы.

Сценарии применения

обнаружение объектов на аэрофотоснимках
поиск объектов с учётом их поворота на изображениях DOTA
локализация объектов ориентированными рамками
анализ изображений дистанционного зондирования

Ограничения

Обучение проводилось на DOTA 1.0, поэтому качество на других типах изображений и данных может отличаться. Веса рассчитаны на использование с LibreYOLO и сохранены в формате PyTorch.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LibreRTDETRv2s-obb

RT-DETRv2-S oriented-object detector trained on DOTA 1.0 and converted for LibreYOLO.

Source

The architecture is derived from RicePasteM/RiO-DETR at commit 22d5232a4e0df6ac4bc26ed1c8aac8b4060449c7. The official checkpoint comes from RicePasteM/RT-DETR-OBB at revision f376e9dcedfb9a47a21ac71ef61ad99f8b545698. Code and weights are licensed under Apache License 2.0.

Modifications

State-dict key remapping and LibreYOLO metadata only. Learned parameters are unchanged. See weights/convert_rtdetrv2_weights.py in the LibreYOLO source repository.

License

Apache License 2.0. See LICENSE and NOTICE.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · libreyolo · object-detection

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов: e35706c