Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Библиотека: libreyolo
Опубликована: 28 июн 2026

Ссылки

Hugging Face arXiv 1512.03385

LibreResNet50-cls

LibreYOLO

Классификация изображенийИзображение → label

Классификатор ResNet-50 для отнесения изображений к одному из 1000 классов ImageNet-1k в формате LibreYOLO.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LibreResNet50-cls — классификатор изображений на архитектуре ResNet-50, подготовленный проектом LibreYOLO. Модель принимает изображение размером 224 пикселя и предсказывает один из 1000 классов ImageNet-1k; в ней около 25,6 млн параметров.

Веса без изменений перенесены из timm, модель resnet50.a1_in1k, обученной по рецепту ResNet Strikes Back на ImageNet-1k. Чекпойнт обёрнут метаданными формата LibreYOLO; заявлена побитовая идентичность результатов инференса с timm. Подходит для классификации изображений общего назначения и получения наиболее вероятных меток классов.

Модель распространяется по лицензии Apache 2.0. Её назначение ограничено классификацией в рамках 1000 классов ImageNet-1k, поэтому она может не распознавать категории за пределами этого набора и не предназначена для задач обнаружения объектов или сегментации.

Сценарии применения

классификация объектов на изображениях
получение топ-1 и топ-5 классов изображения
автоматическая категоризация изображений по классам ImageNet

Ограничения

Модель классифицирует изображения только по 1000 классам ImageNet-1k и принимает изображения размером 224 пикселя. Она не выполняет обнаружение объектов или сегментацию.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LibreResNet50-cls

ResNet-50 image classifier (224px, ImageNet-1k, 1000 classes), repackaged for LibreYOLO. ~25.6M parameters.

Source

Derived from huggingface/pytorch-image-models (timm), model resnet50.a1_in1k (the "ResNet Strikes Back" A1 recipe, ImageNet-1k). Architecture: He et al. 2015 (https://arxiv.org/abs/1512.03385). Weights by Ross Wightman and the timm contributors. Copyright (c) Ross Wightman. Licensed under the Apache License 2.0.

Modifications

Learned parameters are unchanged from timm. The checkpoint is metadata-wrapped into the LibreYOLO format (model_family / task / nc / names). LibreYOLO's native ResNet (v1.5) mirrors timm/torchvision module names, so inference is bit-identical to timm (max_abs_diff == 0, verified by the parity test). See weights/convert_resnet_weights.py in the LibreYOLO source repository.

Usage

from libreyolo import LibreYOLO

model = LibreYOLO("LibreResNet50-cls.pt")
result = model.predict("image.jpg")[0]
print(result.probs.top1, result.probs.top5)

License

Apache License 2.0. See the LICENSE and NOTICE files in this repository.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · libreyolo · image-classification

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов: 1961a87