Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: sam2_video · dense
Базовая модель: sam2.1-hiera-small
Библиотека: transformers
Опубликована: 1 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

LibreSAM2small

LibreYOLO

Генерация масокИзображение → mask4 профессии

LibreSAM2small — модель сегментации SAM 2.1 Hiera Small, выдающая маски объектов по визуальным подсказкам.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LibreSAM2small — распространённая LibreYOLO копия SAM 2.1 Hiera Small, исходно разработанной FAIR и опубликованной в репозитории facebook. Модель предназначена для сегментации изображений по подсказкам: например, пользователь может задать точку и получить маску соответствующего объекта. Она также относится к семейству SAM2 для видео, однако README описывает пример только для изображения.

Веса не изменены: репозиторий зеркалирует совместимые с Transformers файлы базовой модели и добавляет упаковку для LibreYOLO. Доступны файлы Safetensors; лицензия — Apache-2.0. Размер модели и длина контекста не указаны в предоставленных данных.

Сценарии применения

выделение объекта на изображении по заданной точке
создание маски объекта для подготовки датасета
интерактивная сегментация изображений

Ограничения

README показывает пример использования с изображением и точечной подсказкой; возможности сегментации видео в примере не раскрыты.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LibreSAM2small

SAM-2.1 Hiera Small rehosted for LibreYOLO's LibreSAM promptable segmentation tier.

Source

Derived from facebook/sam2.1-hiera-small at commit ee5bba1d82bb8749febdf90f45e84b687142ba03 and the Apache-2.0 facebookresearch/sam2 source release.

Modifications

Learned parameters are unchanged. The upstream Transformers-compatible snapshot files are mirrored here for LibreYOLO distribution. This repository adds LibreYOLO model-card packaging plus LICENSE and NOTICE files for Apache-2.0 redistribution.

Usage

from libreyolo import LibreSAM

model = LibreSAM("sam2-small")
result = model("image.jpg", points=[500, 375], labels=[1])

License

Apache License 2.0. See LICENSE and NOTICE.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · mask-generation

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Sam2VideoModel
Ревизия весов: 6c26f79