Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: sam · dense
Библиотека: libreyolo
Опубликована: 10 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

LibreSAMhuge

LibreYOLO

Сегментация изображенийИзображение → mask3 профессии

Зеркало модели SAM-1 ViT-Huge для сегментации изображений и генерации масок объектов через LibreYOLO.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LibreSAMhuge — зеркало весов Segment Anything Model 1 (SAM-1) ViT-Huge, опубликованное LibreYOLO. В репозитории без изменений размещены веса и конфигурация Meta Platforms, скопированные побайтно из facebook/sam-vit-huge; файл весов представлен в формате safetensors и используется библиотекой LibreYOLO.

Модель предназначена для сегментации изображений и генерации масок объектов в сценариях, где требуется выделить области или объекты на изображении. Это плотная модель архитектуры SAM с классом SamModel и вариантом энкодера ViT-Huge. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

выделение объектов на изображении масками
генерация масок для сегментации изображений
подготовка масок для разметки изображений

Ограничения

README не описывает ограничения качества или сценариев применения модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LibreSAMhuge

Segment Anything (SAM-1) ViT-Huge, mirrored for LibreYOLO.

Source

Mirrored from facebook/sam-vit-huge. Copyright (c) Meta Platforms, Inc. and affiliates. Licensed under the Apache License, Version 2.0.

Modifications

None. The weights and configuration are Meta's, byte for byte. This repository exists so LibreYOLO can serve them from its own organisation rather than depending on a third-party repository remaining available.

Upstream also publishes pytorch_model.bin (a duplicate of the safetensors weights) and tf_model.h5. Neither is mirrored, because LibreYOLO loads the safetensors file.

Usage

from libreyolo import LibreYOLO

model = LibreYOLO("LibreSAMhuge.pt")

License

Apache License 2.0. See the LICENSE and NOTICE files in this repository.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · libreyolo · image-segmentation

Нельзя запустить

Для архитектуры sam нет загрузчика под задачу image-segmentation.

Класс архитектуры: SamModel
Ревизия весов: e039bce