/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
sam · dense
Библиотека
libreyolo
Опубликована
10 авг 2026

LibreSAMlarge

Сегментация изображенийИзображение → mask3 профессии

LibreSAMlarge — копия SAM-1 ViT-Large для сегментации изображений и генерации масок через LibreYOLO.

25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LibreSAMlarge — точная копия Segment Anything Model 1 (SAM-1) ViT-Large от Meta Platforms, размещённая организацией LibreYOLO. Веса и конфигурация перенесены без изменений из facebook/sam-vit-large; модель предназначена для сегментации изображений и генерации масок с использованием библиотеки LibreYOLO.

Модель принимает изображение и выдаёт маски сегментов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache 2.0. Для загрузки README приводит пример с библиотекой LibreYOLO.

Сценарии применения

  • генерация масок сегментов на изображении
  • сегментация объектов на фотографии
  • выделение областей изображения для последующей обработки

Ограничения

README не описывает ограничения точности или поддерживаемые сценарии сегментации.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LibreSAMlarge

Segment Anything (SAM-1) ViT-Large, mirrored for LibreYOLO.

Source

Mirrored from facebook/sam-vit-large. Copyright (c) Meta Platforms, Inc. and affiliates. Licensed under the Apache License, Version 2.0.

Modifications

None. The weights and configuration are Meta's, byte for byte. This repository exists so LibreYOLO can serve them from its own organisation rather than depending on a third-party repository remaining available.

Upstream also publishes pytorch_model.bin (a duplicate of the safetensors weights) and tf_model.h5. Neither is mirrored, because LibreYOLO loads the safetensors file.

Usage

from libreyolo import LibreYOLO

model = LibreYOLO("LibreSAMlarge.pt")

License

Apache License 2.0. See the LICENSE and NOTICE files in this repository.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · libreyolo · image-segmentation

Нельзя запустить

Для архитектуры sam нет загрузчика под задачу image-segmentation.

Класс архитектуры
SamModel
Ревизия весов
968f146

0 моделей