/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,5 млрд
Лицензия
MIT
Архитектура
qwen2_vl · dense
Базовая модель
ShowUI-2B
Библиотека
libreyolo
Опубликована
15 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

LibreShowUI2b

LibreYOLO
Изображение и текст → текст3 профессии

Мультимодальная модель для понимания экранов и выполнения инструкций в графических интерфейсах с выдачей координат точек.

112скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LibreShowUI2b — зеркало снимка модели ShowUI-2B, подготовленное LibreYOLO для использования через оболочку LibreGround. Это плотная мультимодальная модель семейства Qwen2-VL с 1,5 млрд параметров, дообученная на ShowUI-2B для понимания графических интерфейсов и выполнения задач по инструкциям. Модель принимает изображение экрана и текстовую инструкцию; пример из карточки показывает запрос на отправку формы и получение координат точек.

Модель поддерживает диалоговый режим, обрабатывает изображения и текст и имеет контекстное окно 32 768 токенов. Репозиторий сохраняет файлы снимка Hugging Face для загрузчика LibreYOLO; согласно карточке, обученные параметры не изменялись. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • поиск элементов интерфейса по текстовой инструкции
  • получение координат кнопок и полей на скриншоте
  • подготовка действий для автоматизации интерфейса

Ограничения

README сообщает, что параметры модели не изменялись относительно ShowUI-2B, поэтому отдельных улучшений качества для этого зеркала не заявлено. В карточке приведён только пример получения координат точек; более широкий набор поддерживаемых действий не описан.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LibreShowUI2b

ShowUI-2B snapshot mirrored for LibreYOLO's LibreGround tier.

Source

Mirrored from showlab/ShowUI-2B at commit cabec4fcc48d15ffd3efe0b33ea9bc7d41509d60. Copyright (c) Show Lab.

Modifications

No learned parameters were changed. This repository preserves the Hugging Face snapshot files needed by LibreYOLO's LibreGround wrapper and replaces the model card with LibreYOLO-specific loading notes.

Usage

from libreyolo import LibreGround

r = LibreGround("showui-2b")("screen.png", prompt="Submit")
r.points.xy

License

MIT License. Pinned showlab/ShowUI-2B card declares MIT for the weights. The MIT text is preserved from ShowUI's repository history. The Qwen2-VL-2B base is Apache-2.0 and its license is shipped separately as LICENSE-APACHE-2.0.

See LICENSE, LICENSE-APACHE-2.0 and NOTICE.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · libreyolo

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2VLForConditionalGeneration
Ревизия весов
a7b6f5f

0 моделей

    Создать бенчмарк