/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
Опубликована
30 июл 2024

Ссылки

Hugging Face

Role_LLM_Cube

Lie24
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на базе Llama 3.1 8B Instruct модель для диалоговой генерации текста.

50скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены30 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Lie24/Role_LLM_Cube — дообученная автором модель на архитектуре Llama 3.1 8B Instruct. В карточке указано обучение на наборе output_girl_all; размер модели составляет 7,5 млрд параметров, а контекст — до 131 072 токенов. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате.

README не описывает специальные сценарии применения или языковую специализацию. Модель опубликована в формате Safetensors; лицензия указана как other, поэтому условия использования следует сверить с файлами репозитория и лицензией базовой модели.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • создание текста по запросу
  • тестирование диалоговой модели на базе Llama

Ограничения

README не приводит результатов оценки, кроме значения loss, и не описывает ограничения модели. Лицензия обозначена как other, поэтому применимые условия использования требуют проверки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

llama3.1-full-girlfriend-v2

This model is a fine-tuned version of /home/llama/zxl_2024/model/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct on the output_girl_all dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 1.0679

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-06
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • distributed_type: multi-GPU
  • num_devices: 8
  • total_train_batch_size: 64
  • total_eval_batch_size: 64
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.06
  • lr_scheduler_warmup_steps: 20
  • num_epochs: 6.0

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
0.64345.71432001.0674

Framework versions

  • Transformers 4.43.3
  • Pytorch 2.3.0+cu121
  • Datasets 2.19.0
  • Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
53ebc4c

0 моделей

    Создать бенчмарк