Дообученная на базе Llama 3.1 8B Instruct модель для диалоговой генерации текста.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание текста по запросу · тестирование диалоговой модели на базе Llama

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia

Вспомогательная модель-черновик Liquid AI для ускорения генерации LiquidAI/LFM2.5-2.6B с помощью speculative decoding.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-2.6B в SGLang · ускорение локального декодирования на Apple Silicon через Metal · ускорение генерации при решении математических задач

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Гибридная MoE-языковая модель Liquid AI для быстрых локальных диалогов, извлечения данных и агентных задач на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: ведение многоходового диалога на устройстве · извлечение полей и сведений из текста · ответы по внутренним документам в RAG-сценариях

Компактная гибридная языковая модель Liquid AI для диалогов, извлечения данных и RAG на периферийных устройствах.

Подходит для: многошаговые диалоги на устройстве · извлечение полей из текстовых документов · ответы на вопросы по внутренним документам через RAG

Экспериментальный LoRA-адаптер Gemma 4 E2B IT для диалогов в роли компаньона с использованием извлечённых воспоминаний и воспроизведения ранних результатов проекта.

Подходит для: Воспроизведение результатов раннего этапа SFT-проекта · Диалоговые ответы в заданной персоне · Персонализация диалога с помощью извлечённых воспоминаний

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Дообученная компактная модель на базе Gemma 4 E2B для локальных многоходовых бесед с пониманием эмоций и эмоциональной поддержкой.

Подходит для: эмпатичные ответы в личных беседах · поддержка пользователя в эмоционально сложном разговоре · многоходовой диалог с локальным чат-ботом

Модифицированная многоязычная текстовая модель LFM2.5-2.6B со сниженной склонностью к отказам для локальных ассистентских задач и экспериментов.

Подходит для: локальный чат-ассистент для общих вопросов · извлечение сведений из предоставленного текста · эксперименты со снижением отказов и редактированием поведения модели

Модель LiquidAI LFM2.5-1.2B с удалёнными отказами предназначена для диалоговых экспериментов и red teaming.

Подходит для: проверка устойчивости систем к запросам, на которые обычно следует отказ · исследование поведения языковой модели при удалённом механизме отказов · эксперименты с инструкционным диалогом на английском языке

Черновая модель Liquid AI для ускорения генерации LFM2.5-1.2B-Instruct методом спекулятивного декодирования с точным сохранением результата целевой модели.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-1.2B-Instruct в SGLang · ускорение локального инференса LFM2.5 на устройствах Apple Silicon · спекулятивное декодирование для задач математики и ответов на вопросы

Дообученная на Gemma 4 модель для локальных многоходовых диалогов и эмоциональной поддержки.

Подходит для: сочувственный разговор о переживаниях и эмоциях · повседневная эмоциональная поддержка в чате · создание локального разговорного компаньона

Ling-2.6-1T — большая гибридная языковая модель для генерации кода, сложных рассуждений и многошаговых агентных задач с инструментами.

Подходит для: генерация и редактирование программного кода · поиск и исправление ошибок в коде · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов

Экспериментальная LLaMA 2 70B от Maya Philippines для генерации текста, следования инструкциям и оценки составных LLM.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · выполнение инструкций на естественном языке · оценка языковой модели на бенчмарках

Компактная гибридная LFM2.5-модель для генерации пошаговых решений STEM-задач и ответов на задачи логического вывода при локальном запуске.

Подходит для: пошаговое решение задач по линейной алгебре · объяснение задач по дифференциальным уравнениям · решение задач по электромагнетизму и классической механике

Экспериментальное преобразование модели рассуждений LiquidAI LFM2.5-1.2B-Thinking в MoE для исследований структурного прореживания и маршрутизации экспертов.

Подходит для: изучение преобразования плотной LFM2 в MoE · эксперименты с динамической маршрутизацией экспертов · сравнение качества генерации до и после структурного прореживания

Компактная русскоязычная и многоязычная диалоговая модель LFM2 с удалённой значительной частью защитных отказов для локальной генерации текста.

Подходит для: локальные диалоги с моделью, которая реже отказывает · генерация текста по пользовательским инструкциям · исследование влияния защитного выравнивания на ответы LLM

Квантованный GGUF-пакет слоёв Laguna-S-2.1 для распределённой генерации текста и локального чата на кластере Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с языковой моделью · распределённый запуск Laguna-S-2.1 на нескольких компьютерах · обслуживание модели, не помещающейся целиком на одном узле

Экспериментальный LoRA-чекпойнт Gemma 4 E2B IT для воспроизведения результатов персонализированных диалогов с использованием извлечённых воспоминаний.

Подходит для: воспроизведение результатов SFT-эксперимента v0 · персонализированные диалоги с учётом извлечённых воспоминаний · ответы от заданной персоны в экспериментальной системе-компаньоне

Небольшая каузальная языковая модель Dynamic ALiBi для экспериментальной генерации текста, обученная на варианте BabyLM 100M.

Подходит для: эксперименты с генерацией короткого текста · сравнение языковых моделей на BabyLM · изучение влияния Dynamic ALiBi на генерацию

LoRA-адаптер AtomicChat для локальной генерации текста на Ternary Bonsai 2 27B с настраиваемым ослаблением отказов.

Подходит для: локальная генерация ответов с уменьшенной частотой отказов · сравнение поведения базовой модели и модели с ослабленным направлением отказа · исследование влияния вмешательства в активации на ответы LLM

Набор англоязычных LoRA-адаптеров для ролей локального ассистента Lumen, работающих совместно с Qwen3-1.7B.

Подходит для: маршрутизация намерений пользователя в локальном ассистенте · планирование шагов для выполнения пользовательского запроса · формирование структурированных запросов к разрешённым возможностям приложения