/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
LFM2-1.2B-Extract
Библиотека
transformers
Опубликована
5 сен 2025

LFM2-1.2B-Extract-GGUF

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

LFM2-1.2B-Extract-GGUF — модель Liquid AI для извлечения важной информации из неструктурированных документов и преобразования её в структурированный вид.

3 008скачиваний за 30 дней44лайкавеса обновлены5 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она предназначена для обработки статей, расшифровок, отчётов, электронных писем, нормативных документов и обращений в службу поддержки с формированием результатов в форматах JSON, XML или YAML.

Модель основана на LFM2-1.2B и имеет размер около 1,2 млрд параметров. Распространяется в формате GGUF и относится к задачам генерации текста; в README приведён пример запуска с llama.cpp. Заявлена поддержка английского, арабского, китайского, французского, немецкого, японского, корейского и испанского языков. Возможные сценарии включают извлечение реквизитов счетов, подготовку данных для систем комплаенса и аналитики, а также пополнение графов знаний сущностями и атрибутами.

К сильным сторонам относятся специализация на структурированном извлечении и возможность локального использования через совместимые инструменты. README не содержит сведений о точной архитектуре, размере контекста, результатах сравнительных тестов, требованиях к оборудованию или ограничениях качества, поэтому эти характеристики нельзя оценить по предоставленным данным. Модель распространяется по лицензии lfm1.0; условия лицензии указаны в файле LICENSE.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LFM2-1.2B-Extract-GGUF

Based on LFM2-1.2B, LFM2-1.2B-Extract is designed to extract important information from a wide variety of unstructured documents (such as articles, transcripts, or reports) into structured outputs like JSON, XML, or YAML.

Use cases:

  • Extracting invoice details from emails into structured JSON.
  • Converting regulatory filings into XML for compliance systems.
  • Transforming customer support tickets into YAML for analytics pipelines.
  • Populating knowledge graphs with entities and attributes from unstructured reports.

You can find more information about other task-specific models in this blog post.

🏃 How to run LFM2

Example usage with llama.cpp:

llama-cli -hf LiquidAI/LFM2-1.2B-Extract-GGUF

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
ef65f60

0 моделей