Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Базовая модель: LFM2-1.2B-Tool
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 сен 2025

Ссылки

Hugging Face

LFM2-1.2B-Tool-GGUF

LiquidAI

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

LFM2-1.2B-Tool-GGUF — компактная языковая модель Liquid AI для краткого и точного вызова инструментов.

3 453скачиваний за 30 дней51лайквеса обновлены5 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она основана на LFM2-1.2B и предназначена для сценариев, где модели требуется выполнять API-вызовы, обращаться к базам данных и интегрироваться с системами без зависимости от облака.

Модель ориентирована на мобильные и периферийные устройства, встроенные системы, автомобильные и IoT-ассистенты, а также службы поддержки в реальном времени. Её ключевая особенность — работа без этапа рассуждений и акцент на низкую задержку при использовании инструментов. В README указаны размер 1,2 млрд параметров, текстовая генерация и поддержка английского, арабского, китайского, французского, немецкого, японского, корейского и испанского языков. Формат GGUF позволяет запускать модель с помощью llama.cpp.

Сильными сторонами являются компактность, эффективность в ресурсно-ограниченных средах и специализация на быстрых и точных вызовах инструментов. Ограничения включают узкую ориентацию на tool calling и отсутствие заявленных подробностей об архитектуре, максимальном контексте, результатах тестирования и качестве работы в других задачах. Модель распространяется по лицензии lfm1.0; дополнительные условия следует уточнять в файле LICENSE.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.7Разработка и данныеDevOps, облако и эксплуатация IT-системAI помогает развёртывать, наблюдать и оптимизировать цифровые системы и облачную инфраструктуру.20 задач7 196моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LFM2-1.2B-Tool-GGUF

Based on LFM2-1.2B, LFM2-1.2B-Tool is designed for concise and precise tool calling. The key challenge was designing a non-thinking model that outperforms similarly sized thinking models for tool use.

Use cases:

Mobile and edge devices requiring instant API calls, database queries, or system integrations without cloud dependency.
Real-time assistants in cars, IoT devices, or customer support, where response latency is critical.
Resource-constrained environments like embedded systems or battery-powered devices needing efficient tool execution.

You can find more information about other task-specific models in this blog post.

🏃 How to run LFM2

Example usage with llama.cpp:

llama-cli -hf LiquidAI/LFM2-1.2B-Tool-GGUF

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: e7ec414