Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 2,6 млрд
Размер весов: 1,6 ГБ
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: lfm2 · dense
Базовая модель: LFM2.5-2.6B
Библиотека: mlx
Опубликована: 6 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

LFM2.5-2.6B-MLX-4bit

LiquidAI

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

LFM2.5-2.6B-MLX-4bit — компактная мультиязычная текстовая generative-модель, разработанная Liquid AI.

1 956скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены12 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это экспорт модели LFM2.5-2.6B в формате MLX, предназначенный для запуска вывода на устройствах с Apple Silicon. Модель подходит для генерации текста и других сценариев, основанных на обработке текстовых запросов, включая локальное использование на совместимых устройствах.

Модель содержит 2,6 млрд параметров, использует 4-битную точность с размером группы 64 и занимает около 1,47 ГБ. Она построена на гибридной архитектуре Liquid AI, объединяющей свёрточные и attention-слои для эффективной обработки длинного контекста; заявленная длина контекста составляет 131 072 токена. Поддерживаются арабский, китайский, английский, французский, немецкий, хинди, индонезийский, итальянский, японский, корейский, польский, португальский, русский, испанский, тайский и вьетнамский языки. К сильным сторонам относятся компактный размер, низкая разрядность и возможность локального инференса на Apple Silicon, а ограничениями — специализация на текстовой модальности и потенциальные компромиссы качества, связанные с 4-битным квантованием. Модель распространяется по лицензии LFM 1.0.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LFM2.5-2.6B-MLX-4bit

MLX export of LFM2.5-2.6B for Apple Silicon inference.

LFM2.5-2.6B is a compact multilingual model built on LiquidAI's hybrid architecture, combining convolutional and attention layers for efficient long-context processing.

Model Details

Property	Value
Parameters	2.6B
Precision	4-bit
Group Size	64
Size	1.47 GB
Context Length	131072

Use with mlx

pip install mlx-lm

from mlx_lm import load, generate
from mlx_lm.sample_utils import make_sampler

model, tokenizer = load("LiquidAI/LFM2.5-2.6B-MLX-4bit")

response = generate(
    model,
    tokenizer,
    prompt="The capital of France is",
    max_tokens=100,
    sampler=make_sampler(temp=0.7),
    verbose=True,
)

Other Precisions

License

This model is released under the LFM 1.0 License.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры: Lfm2ForCausalLM
Ревизия весов: 04efa23