Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 2,6 млрд
Размер весов: 2,9 ГБ
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: lfm2 · dense
Базовая модель: LFM2.5-2.6B
Библиотека: mlx
Опубликована: 6 авг 2026

Ссылки

LFM2.5-2.6B-MLX-8bit

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

LFM2.5-2.6B-MLX-8bit — компактная многоязычная языковая модель, разработанная Liquid AI. Это экспорт модели LFM2.5-2.6B в формате MLX, предназначенный для эффективного вывода на устройствах Apple Silicon.

4 006скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены12 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель относится к задачам генерации текста и может использоваться для диалога, создания и продолжения текстов, ответов на вопросы и других сценариев локального инференса.

Модель содержит 2,6 млрд параметров, использует 8-битную точность с group size 64 и занимает около 2,67 ГБ. Архитектура Liquid AI объединяет сверточные и attention-слои, что ориентировано на эффективную обработку длинного контекста; заявленная длина контекста составляет 131 072 токена. Поддерживаются арабский, китайский, английский, французский, немецкий, хинди, индонезийский, итальянский, японский, корейский, польский, португальский, русский, испанский, тайский и вьетнамский языки.

К сильным сторонам относятся компактный размер, 8-битное представление, поддержка длинного контекста и оптимизация для Apple Silicon через MLX. Ограничения включают зависимость от экосистемы MLX и устройств Apple Silicon, а также возможные компромиссы между качеством и экономией памяти из-за квантования; конкретные показатели качества в README не указаны. Модель распространяется по лицензии LFM 1.0.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LFM2.5-2.6B-MLX-8bit

MLX export of LFM2.5-2.6B for Apple Silicon inference.

LFM2.5-2.6B is a compact multilingual model built on LiquidAI's hybrid architecture, combining convolutional and attention layers for efficient long-context processing.

Model Details

Property	Value
Parameters	2.6B
Precision	8-bit
Group Size	64
Size	2.67 GB
Context Length	131072

Use with mlx

pip install mlx-lm

from mlx_lm import load, generate
from mlx_lm.sample_utils import make_sampler

model, tokenizer = load("LiquidAI/LFM2.5-2.6B-MLX-8bit")

response = generate(
    model,
    tokenizer,
    prompt="The capital of France is",
    max_tokens=100,
    sampler=make_sampler(temp=0.7),
    verbose=True,
)

Other Precisions

License

This model is released under the LFM 1.0 License.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры: Lfm2ForCausalLM
Ревизия весов: b372ebb