Характеристики

Контекст: 128 000 токенов
Параметры: 221 млн
Размер весов: 459 МБ
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: lfm2 · dense
Базовая модель: LFM2.5-230M
Библиотека: mlx
Опубликована: 15 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

LFM2.5-230M-MLX-bf16

LiquidAI

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Компактный экспорт языковой модели Liquid AI в MLX для генерации текста и диалогов на Apple Silicon.

247скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены12 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LFM2.5-230M-MLX-bf16 — экспорт модели Liquid AI в формате MLX для инференса на компьютерах Apple Silicon. Это компактная плотная языковая модель семейства LFM2.5 примерно на 221,2 млн параметров с точностью bf16; README описывает гибридную архитектуру, объединяющую свёрточные и attention-слои для эффективной обработки длинного контекста. Метаданные указывают контекст до 128 000 токенов и поддержку чата.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на локальных устройствах. В карточке заявлена многоязычность: английский, арабский, китайский, французский, немецкий, японский, корейский, испанский, португальский и итальянский. Репозиторий использует MLX и содержит веса safetensors; размер bf16-экспорта в README — 438 МБ. Лицензия обозначена как other, поэтому перед использованием следует проверить условия в карточке модели.

Сценарии применения

локальная генерация текста на Mac с Apple Silicon
создание диалогового помощника
ответы на короткие запросы на поддерживаемых языках

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества и ограничений применения. Лицензия указана как other, поэтому условия использования нужно сверить в репозитории.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

I.6Перевод и языковая адаптация

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LFM2.5-230M-MLX-bf16

MLX export of LFM2.5-230M for Apple Silicon inference.

LFM2.5-230M is a compact multilingual model built on LiquidAI's hybrid architecture, combining convolutional and attention layers for efficient long-context processing.

Model Details

Property	Value
Parameters	230M
Precision	bf16
Size	438 MB
Context Length	128K

Use with mlx

pip install mlx-lm

from mlx_lm import load, generate
from mlx_lm.sample_utils import make_sampler

model, tokenizer = load("LiquidAI/LFM2.5-230M-MLX-bf16")

response = generate(
    model,
    tokenizer,
    prompt="The capital of France is",
    max_tokens=100,
    sampler=make_sampler(temp=0.7),
    verbose=True,
)

Other Precisions

License

This model is released under the LFM 1.0 License.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры: Lfm2ForCausalLM
Ревизия весов: ebfc4aa