Характеристики

Контекст: 128 000 токенов
Параметры: 445 млн
Размер весов: 399 МБ
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: lfm2 · dense
Базовая модель: LFM2.5-350M
Библиотека: mlx
Опубликована: 25 мар 2026

Ссылки

LFM2.5-350M-MLX-8bit

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

LFM2.5-350M-MLX-8bit — компактная мультиязычная языковая модель, разработанная Liquid AI и представленная в формате MLX для эффективного вывода на устройствах Apple Silicon.

1 103скачиваний за 30 дней13лайковвеса обновлены12 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это экспорт базовой модели LiquidAI/LFM2.5-350M, предназначенный для генерации текста и локального запуска через библиотеку mlx-lm.

Модель содержит 350 миллионов параметров, использует 8-битную точность и занимает около 381 МБ. Она построена на гибридной архитектуре Liquid AI, сочетающей свёрточные и attention-слои для эффективной обработки длинного контекста; заявленная длина контекста составляет 128K токенов. Поддерживаются английский, арабский, китайский, французский, немецкий, японский, корейский и испанский языки.

К сильным сторонам относятся компактный размер, сниженные требования к памяти благодаря 8-битному представлению и поддержка длинного контекста, что делает модель подходящей для локальных приложений на Apple Silicon. README не содержит подробных результатов оценки качества, поэтому нельзя сделать выводы о точности в конкретных задачах. Модель распространяется по лицензии LFM 1.0.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

I.7Речь, диалоги и встречи

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LFM2.5-350M-MLX-8bit

MLX export of LFM2.5-350M for Apple Silicon inference.

LFM2.5-350M is a compact multilingual base model built on LiquidAI's hybrid architecture, combining convolutional and attention layers for efficient long-context processing.

Model Details

Property	Value
Parameters	350M
Precision	8-bit
Group Size	64
Size	381 MB
Context Length	128K

Use with mlx

pip install mlx-lm

from mlx_lm import load, generate
from mlx_lm.sample_utils import make_sampler

model, tokenizer = load("LiquidAI/LFM2.5-350M-MLX-8bit")

response = generate(
    model,
    tokenizer,
    prompt="The capital of France is",
    max_tokens=100,
    sampler=make_sampler(temp=0.7),
    verbose=True,
)

Other Precisions

License

This model is released under the LFM 1.0 License.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры: Lfm2ForCausalLM
Ревизия весов: 2eb1bb3