Характеристики

Контекст: 128 000 токенов
Параметры: 445 млн
Размер весов: 709 МБ
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: lfm2 · dense
Базовая модель: LFM2.5-350M
Библиотека: mlx
Опубликована: 25 мар 2026

Ссылки

Hugging Face

LFM2.5-350M-MLX-bf16

LiquidAI

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Экспорт компактной многоязычной модели LiquidAI в формате MLX для генерации текста и диалогов на Apple Silicon.

232скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены12 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LFM2.5-350M-MLX-bf16 — экспорт модели LiquidAI LFM2.5-350M в формате MLX для инференса на компьютерах Apple с Apple Silicon. Это компактная плотная языковая модель с гибридной архитектурой, сочетающей свёрточные и attention-слои; в репозитории указаны точность bf16 и размер 676 МБ. Контекстная длина составляет до 128 000 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. В метаданных указана поддержка английского, арабского, китайского, французского, немецкого, японского, корейского и испанского языков. Репозиторий помечен лицензией other; конкретные условия следует сверить с лицензией проекта перед использованием.

Сценарии применения

генерация текста локально на Mac с Apple Silicon
ведение текстового диалога
подготовка черновиков на поддерживаемых языках
продолжение заданного текста

Ограничения

Экспорт рассчитан на инференс через MLX на Apple Silicon. Указана лицензия other, поэтому перед применением необходимо проверить конкретные условия лицензирования.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LFM2.5-350M-MLX-bf16

MLX export of LFM2.5-350M for Apple Silicon inference.

LFM2.5-350M is a compact multilingual base model built on LiquidAI's hybrid architecture, combining convolutional and attention layers for efficient long-context processing.

Model Details

Property	Value
Parameters	350M
Precision	bf16
Size	676 MB
Context Length	128K

Use with mlx

pip install mlx-lm

from mlx_lm import load, generate
from mlx_lm.sample_utils import make_sampler

model, tokenizer = load("LiquidAI/LFM2.5-350M-MLX-bf16")

response = generate(
    model,
    tokenizer,
    prompt="The capital of France is",
    max_tokens=100,
    sampler=make_sampler(temp=0.7),
    verbose=True,
)

Other Precisions

License

This model is released under the LFM 1.0 License.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры: Lfm2ForCausalLM
Ревизия весов: ca37733