Квантованная сборка Qwen3.6-35B-A3B для генерации текста и диалогов на видеокартах AMD.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3.6-35B-A3B-abliterated-ROCmFP4 — версия Qwen 3.6 с архитектурой MoE, преобразованная в GGUF и квантованная в ROCmFP4 с помощью ROCmFPX. Модель основана на wangzhang/Qwen3.6-35B-A3B-abliterated-v2 и предназначена для генерации текста и диалогов; автор описывает её как abliterated, то есть с ослабленными ограничениями на ответы.
Сборка оптимизирована для видеокарт AMD и поддерживает запуск через Vulkan или ROCm. Для ускорения генерации предусмотрено спекулятивное декодирование Multi-Token Prediction (MTP); в README приведён пример с контекстом 32 768 токенов. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не сообщает результаты сравнительных тестов качества.
Модель заявлена как abliterated, поэтому её ответы могут содержать контент без обычных ограничений безопасности. README не приводит оценок качества; заявленная оптимизация ориентирована на видеокарты AMD и совместимые Vulkan или ROCm-бэкенды.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is an abliterated (uncensored) Qwen 3.6 35B MoE model converted to GGUF and quantized to ROCmFP4 (Q4_0_ROCMFP4_FAST_COHERENT) using the ROCmFPX toolchain.
Optimized for AMD Radeon GPUs (e.g., RX 9060 XT 16GB / RX 7900 XT 20GB) via Vulkan or ROCm backends with Multi-Token Prediction (MTP) speculative decoding enabled.
llama-serverllama-server.exe -m qwen3.6-35b-v2-ROCMFP4.gguf --spec-type draft-mtp -c 32768 --port 8080
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
Подбираем GPU…