safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Экспериментальная квантизированная MoE-модель на базе Qwen для генерации кода и диалогов на видеокартах с 16 ГБ памяти.
Подходит для: генерация фрагментов кода по текстовому запросу · диалоговая помощь при программировании · запуск локальной языковой модели на видеокарте с 16 ГБ памяти
Базовая мультимодальная модель Z.ai для исследований и дальнейшей разработки систем, работающих с изображениями и текстом.
Подходит для: исследование визуально-языковых моделей · разработка приложений для вопросов и ответов по изображениям · создание мультимодальных диалоговых систем
Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.
Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации
Небольшая английская языковая модель, обученная с нуля, для исследований предобучения и экспериментов с генерацией текста.
Подходит для: исследование предобучения малых языковых моделей · эксперименты с продолжением обучения языковой модели · генерация продолжений английского текста
Квантованная сборка Qwen3.6-35B-A3B для генерации текста и диалогов на видеокартах AMD.
Подходит для: ведение диалогов с локальным LLM · генерация текстовых ответов · запуск модели на видеокартах AMD с ограниченной памятью
LHM-1B-HF восстанавливает анимируемого 3D-персонажа по одному изображению за секунды.
Подходит для: создание 3D-персонажа по фотографии · реконструкция человека для анимации · быстрое получение 3D-модели человека из изображения
Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для изучения компромиссов между безопасностью и полезностью генеративных языковых моделей.
Подходит для: сравнение защитного поведения языковых моделей после сжатия · оценка успешности атак на сжатые чат-модели · изучение восстановления поведения модели компонентами SVD
Производная модели amd/PARD-Llama-3.2-1B. Черновая модель PARD на базе Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров для ускорения генерации текста методом спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение генерации ответов чат-моделью · ускорение инференса Llama в vLLM · ускорение авторегрессионной генерации в Transformers+
Экспериментальный сжатый вариант Llama 3 8B Instruct для изучения компромиссов между сжатием модели и безопасностью её ответов.
Подходит для: измерение устойчивости сжатой LLM к вредоносным запросам · сравнение успешности атак на разных вариантах сжатия · оценка отказов модели на тестах безопасности
Экспериментальная MoE-модель семейства Llama 3 для ролевых диалогов и ERP-сценариев.
Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · создание ответов для RP-сценариев · диалоги с эротическим содержанием для взрослых
Англоязычная чат-модель на 3 млрд параметров, дообученная следованию инструкциям и предназначенная для исследований выравнивания и безопасности.
Подходит для: Исследование устойчивости ответов к jailbreak-запросам · Сравнение вариантов дообучения с разной долей safety-примеров · Изучение обобщения конституционных принципов на диалогах
Англоязычная инструктивная модель dlab-spp на 1,7 млрд параметров для исследований конституционного выравнивания и безопасности диалоговых LLM.
Подходит для: изучение конституционного выравнивания языковых моделей · исследование обобщения ценностей в диалоговых ответах · оценка устойчивости чат-модели к jailbreak-запросам
LHMPP-700M-PixelShuffle — модель Damo XR Lab для построения 3D-представления по изображению с предсказанием формы.
Подходит для: построение 3D-представления объекта по изображению · восстановление формы объекта по изображению · эксперименты с Gaussian Splatting по изображениям