/ Модель

Характеристики

Контекст
524 288 токенов
Параметры
838 млн
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
MiniCPM5-1B
Библиотека
transformers
Опубликована
10 авг 2026

MiniCPM5-1B-MegaMerge-Final

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Компактная объединённая языковая модель на базе MiniCPM5-1B для генерации текста с заявленным контекстом до 524 288 токенов.

106скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены10 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MiniCPM5-1B-MegaMerge-Final — языковая модель MC7ever, созданная на основе openbmb/MiniCPM5-1B. По карточке это слияние весовых изменений 31 дообученной модели с направленной abliteration и последующим LoRA-дообучением на assertive data. Модель предназначена для генерации текста; в метаданных указан контекст до 524 288 токенов и 837,6 млн параметров. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers.

Карточка не уточняет языки, лицензию, качество на конкретных задачах и практические ограничения длинного контекста. Поэтому применимость для конкретных сценариев стоит проверять на собственных данных; условия лицензирования следует сверить с репозиторием базовой модели и карточкой модели.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом помощнике
  • создание и продолжение текстов
  • обобщение длинных текстовых материалов
  • локальные эксперименты с генерацией текста

Ограничения

README не сообщает результаты оценки качества и поддерживаемые языки. Заявленная длина контекста не сопровождается сведениями о качестве генерации на длинных входах; лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MiniCPM5-1B-MegaMerge-Final

Weight-delta merge of 31 fine-tunes + directional abliteration + LoRA fine-tuning on assertive data + 512k context.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
ef80057

0 моделей