MiniCPM5-1B-MegaMerge-Final
Weight-delta merge of 31 fine-tunes + directional abliteration + LoRA fine-tuning on assertive data + 512k context.
Компактная объединённая языковая модель на базе MiniCPM5-1B для генерации текста с заявленным контекстом до 524 288 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MiniCPM5-1B-MegaMerge-Final — языковая модель MC7ever, созданная на основе openbmb/MiniCPM5-1B. По карточке это слияние весовых изменений 31 дообученной модели с направленной abliteration и последующим LoRA-дообучением на assertive data. Модель предназначена для генерации текста; в метаданных указан контекст до 524 288 токенов и 837,6 млн параметров. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers.
Карточка не уточняет языки, лицензию, качество на конкретных задачах и практические ограничения длинного контекста. Поэтому применимость для конкретных сценариев стоит проверять на собственных данных; условия лицензирования следует сверить с репозиторием базовой модели и карточкой модели.
README не сообщает результаты оценки качества и поддерживаемые языки. Заявленная длина контекста не сопровождается сведениями о качестве генерации на длинных входах; лицензия в предоставленных данных не указана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Weight-delta merge of 31 fine-tunes + directional abliteration + LoRA fine-tuning on assertive data + 512k context.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…