Объединённая модель Spark2.5-4B для диалогов и генерации текста, сочетающая навыки рассуждения, письма, японского языка и общих задач.

Подходит для: ведение диалога с языковой моделью · генерация творческих и других текстов · ответы на общие вопросы

MiniMax-M2.7 — разговорная MoE-модель для генерации текста, программирования, агентной автоматизации и многошаговых рабочих задач.

Подходит для: написание и отладка программного кода · анализ логов и поиск причин сбоев в системах · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов

Объединённая из пяти моделей-доноров модель Spark2.5-4B для диалоговой генерации текста с длинным контекстом.

Подходит для: диалоговые ответы на вопросы на японском языке · генерация творческих текстов на японском языке · перевод текстов с участием японского языка

Слитая компактная модель Spark2.5 для многоязычной генерации текста, диалогов и агентских сценариев с использованием инструментов.

Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация многоязычных ответов · построение агентских сценариев

Многошаговая агентная модель Snowflake на базе Qwen3-4B для использования инструментов через MCP в синтетических средах.

Подходит для: выполнение последовательности вызовов инструментов через MCP · создание многошагового агента для взаимодействия с инструментальными средами · исследование обучения агентов с подкреплением на синтетических средах

Компактная объединённая языковая модель на базе MiniCPM5-1B для генерации текста с заявленным контекстом до 524 288 токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом помощнике · создание и продолжение текстов · обобщение длинных текстовых материалов

Объединённая языковая модель Spark2.5-4B для диалоговой генерации текста, оценки знаний и решения задач на рассуждение.

Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователя · генерация связного текста · решение математических задач

Квантованная NVFP4 MoE-модель MiniMax-M2.7 для диалогов, агентных задач и генерации кода на DGX Spark и GPU Blackwell.

Подходит для: диалоговое общение с языковой моделью · вызов инструментов в агентных сценариях · генерация и объяснение кода

Небольшая языковая модель Vaayu, обученная с нуля для локальной генерации структурированных вызовов инструментов и интеграции через MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схемам · формирование JSON-RPC запросов для локальных сервисов · подключение языковой модели к MCP-серверам

Квантованная версия MiniMax-M2.7 для Apple Silicon с изменёнными механизмами отказа, предназначенная для генерации текста, диалога и рассуждений.

Подходит для: диалог с текстовым помощником на Mac с Apple Silicon · генерация развёрнутых ответов с рассуждениями · анализ вопросов и подготовка ответов по тексту

Производная модели XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro. Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов

Экспериментальная гибридная NemotronH-модель для диалоговой генерации текста и сценариев с вызовом инструментов.

Подходит для: диалоговые ответы на английском языке · генерация текста по запросу · использование LLM в приложениях с вызовом инструментов

Квантизированная NVFP4-версия MoE-модели MiniMax-M2.7 для генерации текста и диалогов на совместимом оборудовании NVIDIA Blackwell.

Подходит для: развертывание диалоговой модели на двух DGX Spark · генерация ответов в чат-приложении · генерация текста через сервер vLLM

Mika-7B — разговорная модель Mistral для генерации диалогов и ролевых ответов на основе синтетических RP-данных.

Подходит для: ведение ролевых диалогов с персонажами · генерация реплик для текстовых ролевых игр · продолжение сюжетных сцен в чате

Экспериментальная версия MPT-7B-Instruct с изменениями для PEFT, предназначенная для генерации текста и экспериментов с эффективной настройкой параметров.

Подходит для: эксперименты с PEFT-настройкой MPT · генерация текста по инструкциям · создание прототипов диалогового ассистента

Производная модели moonshotai/Kimi-K2.7-Code. Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

Объединённая компактная языковая модель для генерации диалогового текста, рассуждений и агентных сценариев с инструментами.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание агента с вызовом инструментов · генерация текста с рассуждениями

Экспериментальная модель MC7ever преобразует изображения в краткие описания на естественном языке с помощью проектора между энкодером изображений и LFM2.5-2.6B.

Подходит для: получение краткой подписи к фотографии · описание людей и объектов на изображении · черновая генерация текста о сцене на фото