/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
1,9 млрд
Архитектура
nemotron_h · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
30 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

darwin-nemotronh-30b-a3b-v0.1

MC7ever
Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Экспериментальная гибридная NemotronH-модель для диалоговой генерации текста и сценариев с вызовом инструментов.

104скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Darwin NemotronH v0.1 — экспериментальная языковая модель MC7ever, созданная эволюционным слиянием пяти моделей NemotronH 30B-A3B и адаптера ToolCall LoRA. Веса получены из GGUF-квантизации Q4_K_M с последующим преобразованием в float16. Модель использует гибридную архитектуру NemotronH с блоками Mamba, MoE и attention; в README указаны 52 слоя, 128 экспертов MoE (6 активных) и контекст до 262 144 токенов. Метаданные указывают 1,9 млрд параметров и поддержку диалогового режима.

Модель предназначена для генерации текста в диалоге и сценариев, где полезен вызов инструментов. В README описан способ загрузки через Transformers. Метаданные указывают английский язык; других поддерживаемых языков карточка не подтверждает.

Это слияние моделей с преобразованием точности, а не обычное дообучение одной базовой модели. README не сообщает лицензию, поэтому условия распространения и коммерческого использования следует уточнить у автора и для компонентов слияния.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на английском языке
  • генерация текста по запросу
  • использование LLM в приложениях с вызовом инструментов

Ограничения

Модель создана слиянием и преобразованием квантованных весов; качество и поведение могут отличаться от исходных компонентов. Лицензия в предоставленных материалах не указана.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Darwin NemotronH v0.1

A Darwin MRI-Trust evolutionary merge of 5 NemotronH 30B-A3B models + ToolCall LoRA, quantized from GGUF Q4_K_M and dequantized to float16.

Architecture

  • Model type: NemotronH (hybrid SSM/MoE/Attention)
  • Hidden size: 2688
  • Layers: 52 (26 Mamba + 20 MoE + 6 Attention)
  • MoE experts: 128 (6 active)
  • Attention heads: 32 (2 KV heads)
  • Max context: 262144 (256k)

Merge Components

  1. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16
  2. thoughtworks/Nemotron-3.5-30B-A3B-Antislop-FTPO
  3. thoughtworks/Nemotron-3.5-30B-A3B-Antislop-FTPO-V2
  4. vcruz305/DeepNemotron-3.5-Lightning-Beta-BF16
  5. brazley/Brazley-Nemotron-3.5-Lightning-Omni
  • PursuitOfDataScience/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-ToolCall-LoRA

Merge Strategy

Darwin MRI-Trust Fusion with CMA-ES evolutionary genome search. Sequential pairwise merges across the model population.

Usage

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    "MC7ever/darwin-nemotronh-30b-a3b-v0.1",
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto"
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("MC7ever/darwin-nemotronh-30b-a3b-v0.1")

Quantized Versions

GGUF quantized versions available (Q4_K_M, Q8_0).

License

Based on NVIDIA Nemotron models - check original model licenses.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
NemotronHForCausalLM
Ревизия весов
bd360b1

0 моделей

    Создать бенчмарк