Объединённая языковая модель Spark2.5-4B для диалоговой генерации текста, оценки знаний и решения задач на рассуждение.
279скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MC7ever/spark25-4b-evo-merged — объединённая модель семейства Spark2.5-4B, созданная методом эволюционного линейного слияния весов. В основе использованы дообученные модели ProCreations/BetterWright-4b и hcnote/Spark-X2.5-4B-Writing-EP1; конфигурация и токенизатор взяты от базовой модели. Веса опубликованы в формате safetensors.
Модель предназначена для диалоговой генерации текста. В карточке приведены результаты тестов на HellaSwag, ARC, MMLU и GSM8K, включая показатель 0,748 на GSM8K. Архитектура — плотная причинно-языковая Spark2_5ForCausalLM с 3,8 млрд параметров и контекстом до 1 048 576 токенов. Лицензия — Apache-2.0.
Результаты тестирования не гарантируют качество в прикладных сценариях; карточка не описывает конкретные языки или ограничения безопасности. Метаданные отмечают склонность к менее строгой цензуре, поэтому ответы могут требовать дополнительной проверки.
Сценарии применения
диалоговые ответы на запросы пользователя
генерация связного текста
решение математических задач
ответы на вопросы общего знания
проверка способностей модели на тестах рассуждения и знаний
Ограничения
Карточка не приводит сведений о поддерживаемых языках или проверенных ограничениях качества за пределами указанных тестов. Метаданные характеризуют модель как склонную к менее строгой цензуре, поэтому её ответы могут требовать проверки.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель