/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
55,5 ГБ
Архитектура
qwen3_5 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
13 сен 2026

Qwen3.8-27B-TURBO-FP16

Изображение и текст → текст10 профессий

FP16-конверсия мультимодальной модели Qwen на 27 млрд параметров для диалога, анализа изображений и вызова инструментов, оптимизированная для инференса на NVIDIA V100.

147скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены13 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mantisec выпустил FP16-конверсию модели DavidAU/Qwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored-NM-DAU. Это плотная мультимодальная модель семейства Qwen3.5 с 27 млрд параметров, поддерживающая диалог, обработку изображений по текстовым запросам и интерфейс вызова инструментов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и предназначен для инференса и дообучения в FP16, в частности на видеокартах NVIDIA V100, где нет аппаратной поддержки BF16 Tensor Core.

При преобразовании BF16-веса были приведены к FP16 с проверкой диапазона значений; автор сообщает о проверке генерации с совпадением токенов 99,80% относительно исходной модели. Карточка характеризует базовую модель как ориентированную на uncensored-диалог и анализ изображений. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по загруженным изображениям
  • диалог с мультимодальным ассистентом
  • генерация текста в FP16 на видеокартах NVIDIA V100
  • дообучение мультимодальной модели в FP16
  • вызов инструментов в диалоговом приложении

Ограничения

Конверсия меняет точность представления весов с BF16 на FP16; проверка генерации показывает небольшое расхождение логитов с исходной моделью. Карточка не сообщает лицензию и не приводит перечень поддерживаемых естественных языков.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored-NM-DAU-fp16

FP16 conversion of DavidAU/Qwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored-NM-DAU, produced by bfsquish v0.1.0.

Intended use

Optimized for FP16 inference and fine-tuning on NVIDIA V100 (Volta) GPUs, which lack native BF16 Tensor Core support. The weights have been converted from BF16 to FP16 using the effective range_checked strategy (see below).

Conversion details

FieldValue
Source modelDavidAU/Qwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored-NM-DAU
Source revisionlatest
Requested strategyauto
Effective strategyrange_checked
Toolbfsquish v0.1.0
Converted at (UTC)2026-09-13T11:57:16.487952+00:00
Target hardwareNVIDIA V100 (Volta, sm_70)
Target runtimeNVIDIA V100 (Volta sm_70), FP16 Tensor Cores

Conversion strategy

Direct upcast to FP32 followed by a range-checked FP16 cast. Values outside FP16's finite range are rejected instead of clipped, and rounding error is recorded in bfsquish_conversion.json. For BF16-trained weights that already fit inside FP16's range, this avoids graph-changing rotations and preserves the source checkpoint as closely as the target dtype permits.

Transform plan

v1 strategy applied: range_checked (no v2 plan bundle was produced for this conversion).

Enhanced chat template

Prompt rendering uses the selected third-party enhanced template; model weights are unchanged by this step. The standalone and embedded forms were smoke-rendered to the same prompt before publication.

FieldValue
Selectionlatest
Sourcepeculiar-ragdoll/Qwen-Sharp-Chat-Templates
Resolved revisionfa3a1295882d31132770c156fced4e616b5db25d
Template versionqwen3.8-froggeric-v22.4.0
Template licenseApache-2.0
Published formschat_template.jinja and tokenizer_config.json#chat_template

Reproduce the prompt-format step with --chat-template latest --chat-template-repo peculiar-ragdoll/Qwen-Sharp-Chat-Templates --chat-template-revision fa3a1295882d31132770c156fced4e616b5db25d.

vLLM warm-up profile

A version 1 advisory profile was generated at deployment/vllm/warmup-profile.v1.json after a PASS validation verdict (4 bounded cases). It is data-only and non-executable. Runtimes may ignore or override its hints; it does not select startup mode or failure policy and does not modify model weights. Its input scope is text-only: it warms text generation, not image/video/audio preprocessing, vision encoders, or multimodal fusion paths.

Numerical quality

MetricValue
Validation verdictPASS
Validation methodgenerate
Max abs logit diff (vs. source)1.675378
Min cosine similarity (vs. source)0.999265
Token agreement rate99.80%
Inf/NaN scanpassed (no inf/nan)

Validation notes

  • generation agreement passed despite logit drift: token_agreement=99.80% (pass≥98.00%), min_cos=0.999265, max_diff=1.6754

Reproducing this conversion

bfsquish run \
  --model DavidAU/Qwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored-NM-DAU \
  --output-dir ./out \
  --strategy auto

License

Inherited from the source model. Refer to the source model's license for terms of use.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
fd068ba

0 моделей