MagenticBrain — дообученная модель Microsoft Research на 14 млрд параметров для планирования агентных задач и структурированного вызова инструментов в хост-среде.

Подходит для: планирование многошагового рабочего процесса с заданными инструментами · выбор функции и заполнение её аргументов по схеме · выполнение последовательности CLI-задач через хост-среду

Базовая языковая модель Mamba на 1,4 млрд параметров для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с языковым моделированием.

Подходит для: продолжение текста по заданному фрагменту · генерация текста для исследовательских экспериментов · оценка языковых моделей на задачах предсказания следующего токена

Англоязычная модель Mamba2 с тремя блоками внимания, маршрутизируемыми по энтропии, для генерации текста и исследований гибридных архитектур.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · эксперименты с гибридами рекуррентных сетей и внимания · изучение маршрутизации внимания по неопределённости

Дообученная на задачах кибербезопасности модель Llama для анализа оповещений Suricata, событий SIEM и поддержки SOC.

Подходит для: объяснение оповещений Suricata · интерпретация событий SIEM · контекстуализация телеметрии безопасности

MiniMax-M2.7 — разговорная MoE-модель для генерации текста, программирования, агентной автоматизации и многошаговых рабочих задач.

Подходит для: написание и отладка программного кода · анализ логов и поиск причин сбоев в системах · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов

FP16-конверсия мультимодальной модели Qwen на 27 млрд параметров для диалога, анализа изображений и вызова инструментов, оптимизированная для инференса на NVIDIA V100.

Подходит для: ответы на вопросы по загруженным изображениям · диалог с мультимодальным ассистентом · генерация текста в FP16 на видеокартах NVIDIA V100

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

FP16-конверсия мультимодальной модели Ornith-1.5-9B-OBLITERATED для генерации ответов по тексту и изображениям, оптимизированная для NVIDIA V100.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · диалог с передачей изображения модели · генерация текстовых ответов в мультимодальном чате

FP16-конверсия диалоговой модели Qwen3.8-27B-OBLITERATED с поддержкой изображений, предназначенная для инференса и дообучения, в том числе на NVIDIA V100.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · ответы на вопросы по загруженным изображениям · описание содержимого изображений

Слитая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации англоязычной эротической прозы и диалогов для взрослых.

Подходит для: написание эротических рассказов на английском языке · продолжение откровенных художественных сцен · создание диалогов персонажей в прозе для взрослых

Mantis — мультимодальная модель TIGER-Lab на базе LLaMA 3 для ответов на вопросы и рассуждений по одному или нескольким изображениям.

Подходит для: ответы на вопросы по нескольким изображениям · сравнение объектов и сцен на разных изображениях · рассуждения о связях между изображениями

Объединённая на базе Gemma 2 модель на 9 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

Подходит для: генерация продолжения текста по запросу · создание художественных текстов · ведение диалога с языковой моделью

Минимально дообученная разговорная модель Qwen3 на 3,7 млрд параметров для генерации текста с меньшим числом отказов и следованием подробным инструкциям.

Подходит для: ответы на подробные текстовые запросы · диалоговый ассистент с меньшим числом отказов · генерация текста с вызовом инструментов

Mantis-Idefics2 — дообученная мультимодальная модель для диалога и рассуждений по одному или нескольким изображениям.

Подходит для: сравнение нескольких изображений по запросу · поиск одного и того же объекта на разных изображениях · ответы на вопросы по содержимому изображений

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Mantis-llava-7b — дообученная мультимодальная модель для диалога и рассуждений по тексту и нескольким изображениям.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом нескольких изображений · сравнение объектов и сцен на разных изображениях · анализ последовательности изображений с текстовыми инструкциями

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Экспериментальный чекпойнт TIGER-Lab на базе мультимодальной архитектуры LLaVA для воспроизведения экспериментов с изображениями и текстом.

Подходит для: воспроизведение экспериментов с мультимодальной моделью · изучение архитектуры LLaVA для диалога по изображениям · исследование обработки изображений и текстовых запросов

Mantis-bakllava-7b — дообученная мультимодальная модель для диалога и рассуждений по одному или нескольким изображениям.

Подходит для: ответы на вопросы по нескольким изображениям · сравнение объектов на разных изображениях · диалог с чередованием текста и изображений

Экспериментальный чекпойнт Mantis от TIGER-Lab на архитектуре LLaVA, опубликованный для воспроизведения экспериментов с обработкой изображений и текста.

Подходит для: воспроизведение экспериментов проекта Mantis · исследование обработки изображений и текста на архитектуре LLaVA · сравнение чекпойнтов мультимодальных моделей

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Мультимодальная модель LLaVA для диалога и ответов на вопросы по изображениям.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого фотографии · диалог о визуальной сцене