/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
12,8 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
AshhLimaRP-Mistral-7B
Опубликована
6 янв 2024

Clover3-13B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная слитая модель Mistral на 12,8 млрд параметров для генерации английского текста и ролевых диалогов.

315скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены6 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Clover3-13B — экспериментальная слитая языковая модель, созданная Masterjp123 с помощью mergekit из lemonilia/AshhLimaRP-Mistral-7B и Masterjp123/NeuralMaid-7b. Модель построена на архитектуре MistralForCausalLM, содержит 12,8 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Репозиторий распространяет веса в формате safetensors.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов на английском языке, в частности для ролевых сценариев; автор позиционирует её как уменьшенный вариант Clover3-17B для запуска на менее мощном оборудовании. Автор предупреждает, что модель находится в ранней бета-версии и не дообучена на наборе ролевых диалогов, поэтому качество ответов может быть нестабильным. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация реплик для ролевых диалогов на английском языке
  • создание персонажей и ответов для текстовых ролевых сценариев
  • эксперименты с генерацией диалогов на базе Mistral
  • запуск генеративной модели меньшего размера вместо Clover3-17B

Ограничения

Автор отмечает, что модель находится в бета-версии и не дообучена на наборе ролевых диалогов, поэтому ответы могут быть некачественными или нестабильными.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

READ BELOW:

This model is HEAVILY in beta, And Needs to be finetuned on a RP Dataset to improve replies, But even in this "Raw" State it out proformes any LLama2 13B RP model in my opion.

I would have finetuned this model to avoid Bad replies, BUT I am currently not skilled enough to and cannot access the resources to. SO If you wanna take a gamble at it, Then Be my guest. Just remeber to link back to this and Undi's original model.

This Model was inspired by Cover3-17B

This Model is based on Mistral 7B but using some frankenMerging it was made into a 12.9B model which is about 13~

merged

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

This model is meant to be basically a smaller version of Clover3-17B for people who cannot run 17B models.

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 8]
    model: Masterjp123/NeuralMaid-7b
- sources:
  - layer_range: [0, 12]
    model: lemonilia/AshhLimaRP-Mistral-7B
- sources:
  - layer_range: [9, 18]
    model: Masterjp123/NeuralMaid-7b
- sources:
  - layer_range: [13, 22]
    model: lemonilia/AshhLimaRP-Mistral-7B
- sources:
  - layer_range: [19, 31]
    model: Masterjp123/NeuralMaid-7b
- sources:
  - layer_range: [23, 31]
    model: lemonilia/AshhLimaRP-Mistral-7B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
7f950e0

0 моделей