/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
19 мар 2024

BillyTheKid1903_SLERP

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая на базе Mistral-7B диалоговая модель для генерации текста и ответов на запросы.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BillyTheKid1903_SLERP — объединённая модель для генерации текста, созданная MatthieuJ с помощью mergekit методом SLERP из yam-peleg/Experiment26-7B и NousResearch/Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO. Модель основана на плотной архитектуре MistralForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров; метаданные указывают нативный контекст длиной 32 768 токенов. Она предназначена для диалогов и генерации текста по запросам.

Модель принимает текст и выдаёт текст. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не сообщает о специализированной предметной области или конкретных ограничениях качества.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • составление черновиков и продолжение текста

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

BillyTheKid1903_SLERP

BillyTheKid1903_SLERP is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: yam-peleg/Experiment26-7B
        layer_range: [0, 32]
      - model: NousResearch/Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: NousResearch/Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
8fa09b6

0 моделей