Слитая методом SLERP 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация ответов на вопросы · написание и продолжение текста

Слияние моделей семейства Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация текста по запросу · продолжение заданного текста · создание прототипов текстовых приложений на базе LLM

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста, включая ответы на математические запросы.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · решение математических задач с пояснениями · составление связных текстов по промпту

Объединённая на базе Mistral-7B диалоговая модель для генерации текста и ответов на запросы.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация ответов на текстовые запросы · составление черновиков и продолжение текста

Компактная модель GPT-2, обученная с нуля на французской литературе для продолжения текста в литературном стиле.

Подходит для: продолжение фразы или абзаца на французском языке · генерация французской прозы в литературном регистре · создание стилизованных фрагментов для литературных экспериментов

Объединённая методом SLERP модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание ответов на текстовые запросы · эксперименты с объединёнными языковыми моделями

Объединённая SLERP-модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация связного текста по запросу · диалоговые ответы на вопросы · ответы на математические запросы

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация продолжения по текстовому запросу · составление черновиков и ответов · создание диалоговых реплик

Дообученная DETR-модель для обнаружения и локализации объектов на изображениях покемон-карт.

Подходит для: поиск покемон-карт на изображении · обнаружение и локализация объектов на скане карты · автоматический разбор фотографий покемон-карт

Объединённая 71-миллиардная модель Llama для генерации текста и ответов на запросы с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · составление и продолжение текстов · ответы на вопросы на английском языке

Объединённая методом SLERP чат-модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ответы на сообщения в англоязычном чате · генерация продолжения текста · составление развернутых ответов с длинным контекстом

Объединённая на базе Mistral модель на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация продолжений текста · подготовка черновиков и вариантов формулировок · ведение текстового диалога

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация продолжений текста · ответы в диалоговом формате · создание черновиков и текстовых вариантов