Uploaded model
- Developed by: MeghanaKap
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : YatharthS/MiraTTS
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 506 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- MiraTTS
- Опубликована
- 9 сен 2026
Ссылки
flowtts_naija_full_ft_v2_epoch3
Производная модели MeghanaKap/flowtts_naija_full_ft_v2. Дообученная на базе YatharthS/MiraTTS модель Qwen2 для диалоговой генерации текста.
125скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели MeghanaKap/flowtts_naija_full_ft_v2_epoch3 на Hugging Face совпадает с карточкой MeghanaKap/flowtts_naija_full_ft_v2, поэтому описание составлено по ней.
Модель MeghanaKap/flowtts_naija_full_ft_v2 разработана MeghanaKap и представляет собой дообученную версию YatharthS/MiraTTS на архитектуре Qwen2. Это плотная авторегрессионная модель примерно на 505,8 млн параметров с контекстом до 32 768 токенов, опубликованная в формате Safetensors. В метаданных заявлена задача генерации текста и возможность диалогового взаимодействия; карточка сообщает, что обучение выполнялось с использованием Unsloth.
Модель предназначена для генерации текста в сценариях диалога. Карточка не описывает конкретную специализацию или подтверждённые языковые возможности помимо английского языка, указанного в метаданных. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- создание продолжений текста
- разработка текстового чат-бота
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей специализации модели; заявлена поддержка английского языка.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 4487ca2