Характеристики

Контекст: 40 960 токенов
Параметры: 7,6 млрд
Размер весов: 16,4 ГБ
Архитектура: qwen3 · dense
Базовая модель: Qwen3-8B
Библиотека: transformers
Опубликована: 6 окт 2026

Ссылки

Hugging Face arXiv 2406.11617

mergekit-104

MergekitCloud

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая модель Qwen3-8B для диалоговой генерации текста, рассуждений и работы с кодом.

198скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MergekitCloud/mergekit-104 — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом DELLA на основе Qwen/Qwen3-8B и с включением ertghiu256/qwen3-8b-code-reasoning и deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B. Это плотная авторегрессионная архитектура Qwen3ForCausalLM примерно с 7,6 млрд параметров; модель доступна в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Она предназначена для диалоговой генерации текста, рассуждений и задач по программированию. Контекст составляет до 40 960 токенов; базовая модель поддерживает несколько языков.

Модель подойдёт для диалоговых помощников, ответов на вопросы и генерации либо объяснения кода. Поскольку она объединяет специализированные модели, качество на конкретных задачах может различаться; README не приводит результатов оценки. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ответы на вопросы в диалоге
генерация программного кода
объяснение и анализ кода
пошаговое решение задач на рассуждение

Ограничения

В предоставленной карточке нет результатов оценки, поэтому качество на отдельных задачах не установлено. Лицензия не указана в доступных данных.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged-model

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DELLA merge method using Qwen/Qwen3-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: della
base_model: Qwen/Qwen3-8B
models:
  - model: ertghiu256/qwen3-8b-code-reasoning
    parameters:
      density: 0.70
      weight: 0.50
      epsilon: 0.12
  - model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B
    parameters:
      density: 0.60
      weight: 0.50
      epsilon: 0.12
parameters:
  normalize: true
  rescale: true
  int8_mask: false
dtype: bfloat16
tokenizer_source: base
chat_template: auto

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов: 8bd93ee