Mergekit-77 — объединённая на основе SLERP модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · создание чат-бота общего назначения · генерация продолжений текста

Kimi K3 — мультимодальная модель с открытыми весами от Moonshot AI для программирования, рассуждений и агентной работы с длинным контекстом.

Подходит для: написание и отладка кода в больших репозиториях · длительная работа агента с инструментами разработчика · анализ изображений и видео вместе с текстом

Объединённая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации диалогов и ролевого общения.

Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация ответов в ролевых сценариях · создание свободных ответов по текстовому запросу

Слитая 12,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: ведение диалогов с текстовым помощником · генерация продолжений и черновиков текста · ответы на вопросы в текстовом чате

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста и выполнения инструкций с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: создание диалогового чат-бота · ответы на пользовательские инструкции · продолжение и черновое написание текста

Объединённая методом TIES модель Qwen2 на 14 млрд параметров для генерации текста и диалоговой работы, в том числе с кодом.

Подходит для: генерация текста в диалоге · написание фрагментов кода по описанию · объяснение и анализ кода

Объединённая модель Qwen2 на 494 млн параметров для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание и продолжение текстов · эксперименты с объединением языковых моделей

Объединённая диалоговая модель Qwen2 на 14 млрд параметров для генерации текста и помощи с кодом.

Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователя · генерация фрагментов кода по описанию · объяснение и разбор кода

Производная модели MergekitCloud/mergekit-121. Объединённая методом TIES модель Qwen2 на 14 млрд параметров для генерации текста и диалоговой работы, в том числе с кодом.

Подходит для: генерация текста в диалоге · написание фрагментов кода по описанию · объяснение и анализ кода

Производная модели MergekitCloud/mergekit-121. Объединённая методом TIES модель Qwen2 на 14 млрд параметров для генерации текста и диалоговой работы, в том числе с кодом.

Подходит для: генерация текста в диалоге · написание фрагментов кода по описанию · объяснение и анализ кода

Объединённая SLERP-модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров для диалогов, генерации текста и кода.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом режиме · написание и дополнение кода · объяснение фрагментов программного кода

Объединённая модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров для диалоговой генерации текста, рассуждений и задач по программированию.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · пошаговое решение задач на рассуждение · генерация и объяснение кода

Объединённая на базе Qwen3 диалоговая модель для генерации текста, рассуждений и помощи с кодом.

Подходит для: ответы в диалоговом ассистенте · генерация текста по инструкции · пошаговое рассуждение над задачами

Объединённая на базе Qwen3-8B диалоговая модель для генерации текста, рассуждений и помощи с кодом.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация и продолжение текста · объяснение хода рассуждений

Объединённая модель Qwen3-8B для диалоговой генерации текста, рассуждений и работы с кодом.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация программного кода · объяснение и анализ кода

Объединённая модель Qwen3-8B для диалоговой генерации текста, рассуждений и задач программирования.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · решение задач на программирование · объяснение хода рассуждений

Объединённая модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров для диалоговой генерации текста, рассуждений и помощи с кодом.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация и продолжение текста · пошаговые рассуждения над задачами

Объединённая методом TIES модель Qwen3-8B для диалоговой генерации текста, рассуждений и работы с кодом.

Подходит для: ответы в диалоговом чат-боте · генерация и объяснение программного кода · решение задач с пошаговыми рассуждениями

Объединённая на базе Qwen3-8B модель для диалоговой генерации текста, рассуждений и помощи с кодом.

Подходит для: создание диалогового ассистента · ответы на вопросы и следование инструкциям · объяснение задач с пошаговым рассуждением

Производная модели MergekitCloud/mergekit-121. Объединённая методом TIES модель Qwen2 на 14 млрд параметров для генерации текста и диалоговой работы, в том числе с кодом.

Подходит для: генерация текста в диалоге · написание фрагментов кода по описанию · объяснение и анализ кода

Слияние Qwen3-8B и модели для рассуждений о коде предназначено для диалоговой генерации текста, включая задачи с кодом.

Подходит для: генерация кода по текстовому запросу · объяснение и анализ фрагментов кода · диалоговые ответы на инструкции

Слитая SLERP-модель Qwen2.5 на 3,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста и помощи с кодом.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом формате · выполнение текстовых инструкций · генерация и объяснение кода

Диалоговая модель Qwen2, объединяющая инструкции общего назначения и навыки работы с кодом для генерации текста и ответов в чате.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · генерация и дополнение кода · объяснение фрагментов кода

Объединённая инструкционная модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста, помощи с программированием и математических задач.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация и исправление программного кода · объяснение фрагментов кода