Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 494 млн
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2-0.5B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 6 окт 2026

Ссылки

mergekit-111

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая модель Qwen2 на 494 млн параметров для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 131 072 токенов.

317скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MergekitCloud/mergekit-111 — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом SLERP из Qwen/Qwen2-0.5B и Qwen/Qwen2-0.5B-Instruct. Это плотная авторегрессионная архитектура Qwen2 с примерно 494 млн параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия. Модель использует библиотеку Transformers и формат safetensors; заявленная длина контекста — до 131 072 токенов.

Объединение сочетает базовую и инструктивно настроенную версии Qwen2-0.5B, а шаблон чата задан автоматически. Доступные сведения не описывают отдельные результаты оценки качества или специальные области применения, поэтому модель уместно рассматривать как компактную модель общего назначения для генерации текста и экспериментов с диалоговыми сценариями. В README указана конфигурация с bfloat16; лицензия в предоставленных данных не приведена.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоге
создание и продолжение текстов
эксперименты с объединением языковых моделей
прототипирование компактного чат-бота

Ограничения

Языковая поддержка и качество на конкретных задачах не описаны в предоставленных данных. Лицензия не приведена.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged-model

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: slerp
base_model: Qwen/Qwen2-0.5B
models:
  - model: Qwen/Qwen2-0.5B
  - model: Qwen/Qwen2-0.5B-Instruct
parameters:
  t:
    - filter: embed_tokens
      value: 0.0
    - filter: lm_head
      value: 0.0
    - value: 0.50
dtype: bfloat16
tokenizer_source: base
chat_template: auto

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 9a17139