Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Mistral-7B-Instruct-v0.2
Библиотека: transformers
Опубликована: 6 окт 2026

Ссылки

mergekit-112

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста и выполнения инструкций с контекстом до 32 768 токенов.

370скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MergekitCloud/mergekit-112 — текстовая диалоговая модель, созданная объединением моделей Mistral-7B-Instruct-v0.1 и Mistral-7B-Instruct-v0.2 методом SLERP с помощью mergekit. Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM и 7,1 млрд параметров; формат весов — safetensors. Она предназначена для генерации текста и ответов на инструкции в диалоговом режиме, а контекстное окно составляет до 32 768 токенов.

Модель подходит для чат-ботов, черновиков и продолжения текста, а также ответов на вопросы по длинным текстовым запросам. Карточка не описывает отдельную специализацию по предметной области или языкам. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

создание диалогового чат-бота
ответы на пользовательские инструкции
продолжение и черновое написание текста
ответы на вопросы по длинному текстовому контексту

Ограничения

Предметная специализация и поддерживаемые языки в предоставленных данных не описаны. Сведения о лицензии отсутствуют.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged-model

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: slerp
base_model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
models:
  - model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
  - model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1
parameters:
  t:
    - filter: embed_tokens
      value: 0.0
    - filter: lm_head
      value: 0.0
    - value: 0.50
dtype: bfloat16
tokenizer_source: base
chat_template: auto

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: ed4156d