Характеристики

Контекст: 1 010 000 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 15,2 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 10 окт 2026

Ссылки

mergekit-123

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая инструкционная модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста, помощи с программированием и математических задач.

122скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MergekitCloud/mergekit-123 — объединённая инструкционная языковая модель, созданная методом TIES из Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-1M, Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct и Qwen/Qwen2.5-Math-7B-Instruct. Модель с архитектурой Qwen2 содержит 7,1 млрд параметров и предназначена для генерации текста в диалоговом формате.

Объединение сочетает возможности базовой модели с моделями для программирования и математики. Модель подходит для ответов на вопросы, помощи с кодом и решения математических задач. Заявленная длина контекста — около 1,01 млн токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; для работы используется библиотека Transformers.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Качество и поведение конкретного объединения отдельно не описаны; характеристики базовых моделей не гарантируют такие же результаты после слияния.

Сценарии применения

ответы на вопросы в диалоге
генерация и исправление программного кода
объяснение фрагментов кода
решение математических задач
обработка длинных текстовых запросов

Ограничения

Лицензия в предоставленных данных не указана. Самостоятельные оценки качества объединённой модели не приведены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged-model

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-1M as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: ties
base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-1M
models:
  - model: Qwen/Qwen2.5-Math-7B-Instruct
    parameters:
      density: 0.55
      weight: 0.50
  - model: Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
    parameters:
      density: 0.55
      weight: 0.50
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
  rescale: false
dtype: bfloat16
tokenizer_source: base
chat_template: auto

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 3ff963f