/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
6 окт 2026

Ссылки

Hugging Face

mergekit-23

MergekitCloud
Генерация текстаТекст → текст

Объединённая SLERP-модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров для диалогов, генерации текста и кода.

211скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MergekitCloud/mergekit-23 — объединённая методом SLERP модель на архитектуре Qwen2, созданная из Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct и Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct с помощью mergekit. Она содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; предназначена для диалогов, генерации кода и ответов на инструкции. Модель поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors.

Сочетание инструктивной модели общего назначения и модели для кода позволяет использовать её как для обычных диалоговых запросов, так и для написания и объяснения программ. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоговом режиме
  • написание и дополнение кода
  • объяснение фрагментов программного кода
  • генерация текста по инструкциям

Ограничения

В предоставленных данных не описаны результаты оценки качества или конкретные ограничения модели.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged-model

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: slerp
base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
models:
  - model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
  - model: Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
parameters:
  t: [0.10, 0.56, 0.75, 0.56, 0.10]
dtype: bfloat16
tokenizer_source: base
chat_template: auto

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
87979bc

0 моделей

    Создать бенчмарк