Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 3,1 млрд
Размер весов: 6,2 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-3B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 7 окт 2026

Ссылки

Hugging Face

mergekit-25

MergekitCloud

Генерация текстаТекст → текст

Слитая SLERP-модель Qwen2.5 на 3,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста и помощи с кодом.

177скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MergekitCloud/mergekit-25 — слитая модель на основе Qwen2.5-3B-Instruct и Qwen2.5-Coder-3B-Instruct, созданная с помощью mergekit методом SLERP. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2, рассчитанная на генерацию текста и диалоговое использование; объединение общей чат-модели с вариантом для программирования ориентировано на инструкции, обычные ответы и задачи с кодом.

Модель содержит 3,1 млрд параметров, работает с библиотекой Transformers и принимает контекст длиной до 32 768 токенов. Репозиторий использует формат safetensors; в конфигурации слияния указаны точность bfloat16, токенизатор базовой модели и автоматический шаблон чата. В метаданных лицензия не приведена.

Сценарии применения

ответы на вопросы в диалоговом формате
выполнение текстовых инструкций
генерация и объяснение кода
помощь при написании программ

Ограничения

В карточке не приведены результаты бенчмарков или подробные ограничения качества; объединение с coder-моделью само по себе не подтверждает уровень программных возможностей. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged-model

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: slerp
base_model: Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct
models:
  - model: Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct
  - model: Qwen/Qwen2.5-Coder-3B-Instruct
parameters:
  t: [0.10, 0.56, 0.75, 0.56, 0.10]
dtype: bfloat16
tokenizer_source: base
chat_template: auto

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 514d93c