Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 14 млрд
Размер весов: 29,5 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-Coder-14B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 8 окт 2026

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

mergekit-26

MergekitCloud

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая диалоговая модель Qwen2 на 14 млрд параметров для генерации текста и помощи с кодом.

284скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MergekitCloud/mergekit-26 — объединённая диалоговая языковая модель на 14 млрд параметров, созданная с помощью mergekit и метода TIES. В качестве основы использована Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct, в объединение также включена Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct. Архитектура — плотная Qwen2ForCausalLM; модель распространяется в формате safetensors и предназначена для генерации текста в чат-сценариях.

Модель подходит для диалоговых ответов и работы с кодом, включая его генерацию и исправление. Контекстное окно составляет 32 768 токенов. Веса объединены в формате bfloat16; шаблон чата взят из базовой модели автоматически.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Конкретные языки и результаты оценки качества не описаны, поэтому не следует считать подтверждёнными уровень владения отдельными языками или превосходство над исходными моделями.

Сценарии применения

диалоговые ответы на запросы пользователя
генерация фрагментов кода по описанию
объяснение и разбор кода
предложение исправлений для кода
генерация текста по инструкциям

Ограничения

В предоставленных материалах нет результатов оценки качества и перечня поддерживаемых языков. Лицензия также не указана.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged-model

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: ties
base_model: Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct
models:
  - model: Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct
    parameters:
      density: 0.70
      weight: 0.85
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
  rescale: false
dtype: bfloat16
tokenizer_source: base
chat_template: auto

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 7a7820a