/ Модель

Характеристики

Лицензия
BSD 3-Clause
Опубликована
7 июл 2026

aic-port-insertion-policies

Языковая модельИзображение, текст → action

Производная модели Mihajlo04/aic-port-insertion-policies. Экспериментальные чекпойнты Diffusion Policy и ACT для управления UR5e при вставке SFP-кабеля в порт в симуляции Isaac Lab.

0скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены31 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели Mihajlo-Stevanovic/aic-port-insertion-policies на Hugging Face совпадает с карточкой Mihajlo04/aic-port-insertion-policies, поэтому описание составлено по ней.

Набор финальных чекпойнтов экспериментов Михайло Стевановича для управления роботом UR5e при вставке кабеля SFP в порт. Модели обучены имитационным обучением на демонстрациях в симуляции Isaac Lab; представлены варианты Diffusion Policy и ACT, сохранённые в формате safetensors и предназначенные для оценки в среде LeRobot.

В README приведены результаты шести запусков. Основной Diffusion Policy достиг успешной вставки в 1,3% из 150 испытаний, а ACT — 0,7%; во всех запусках кончик кабеля останавливался примерно в 47 мм от посадочного места. Эти результаты указывают на низкую готовность к практическому применению и на ограничение контактной фазы в использованном force-free DiffIK. Лицензия репозитория — BSD 3-Clause.

Сценарии применения

  • оценка политики управления роботом UR5e в симуляции
  • воспроизведение экспериментов по вставке SFP-кабеля в порт
  • сравнение Diffusion Policy и ACT на демонстрациях робота

Ограничения

В испытаниях успешность вставки составила 1,3% для основной Diffusion Policy и 0,7% для ACT; точность подлёта ограничивалась примерно 47 мм до посадочного места. Результаты получены в симуляции, а README связывает узкое место контактной фазы с force-free DiffIK.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

AIC Port Insertion — final checkpoints (bachelor's thesis, ETF 2026)

Final checkpoints from all 6 imitation-learning runs for the task of a UR5e robot inserting an SFP cable into a port (Isaac Lab simulation, LeRobot trainers with an auxiliary phase head). Author: Mihajlo Stevanović. Code, tutorials, and env: https://github.com/etf-robotics/etf_robotics_aic

PathModelDemonstrationsStepsNote
dp_phase_full_001/checkpoints/200000Diffusion Policy30290200kmain thesis model
act_full_5090_run1/checkpoints/512000ACT30290512ktemporal ensembling at eval
dp_10000_run1/checkpoints/066000Diffusion Policy1000066ktrained WITHOUT random crop
act_10000_run1/checkpoints/169000ACT10000169k
dp_phase_smoke1k/checkpoints/005000Diffusion Policy10005kpilot
act_1000_run1/checkpoints/017000ACT100017kepoch-matched with ACT-full

Each checkpoint contains pretrained_model/ (config + safetensors — enough for eval) and training_state/ (optimizer state — for --resume).

Results (N=150, eval seeds 0–2, 3 mm success threshold)

  • DP full: 1.3 ± 1.9 % success; ACT full: 0.7 ± 0.9 %.
  • Median closest approach (tip→seat) plateaus at ~47 mm across all runs — the bottleneck is the final contact phase (force-free DiffIK), not the model or the data.
  • Recording of a successful DP episode: https://youtu.be/SS5MC-dcSX4

Evaluation

docker exec -w /workspace/isaaclab isaac-lab-base \
  ./isaaclab.sh -p etf_robotics_aic/scripts/eval_demos.py \
  --headless --enable_cameras \
  --ckpt etf_robotics_aic/outputs/dp_phase_full_001/checkpoints/200000/pretrained_model \
  --n_episodes 50 --seed 0 --save_videos

Checkpoints are restored to the expected paths with snapshot_download(..., local_dir='etf_robotics_aic/outputs') — full instructions: docs/06_artifacts_and_archive.md in the GitHub repo.

Companion eval artifacts (metrics + recordings): https://huggingface.co/datasets/Mihajlo04/aic-port-insertion-eval Training curves: wandb entity sm220315d-etf-, projects aic-{act,dp}-phase-port-insertion.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели для роботов не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
9af036d

0 моделей