/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
494 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
26 июн 2024

Qwen2-0.5B-Instruct-llamafy

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Конвертированная для совместимости с LLaMA версия Qwen2-0.5B-Instruct для генерации текста и диалогов.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Minami-su/Qwen2-0.5B-Instruct-llamafy — конвертированная версия Qwen2-0.5B-Instruct от Alibaba Cloud, адаптированная для совместимости с архитектурой LLaMA. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и может использоваться в чат-сценариях.

Модель содержит 494 млн параметров, принимает текст и выдаёт текст. Контекст составляет 4096 токенов, основной язык карточки — английский. Репозиторий содержит веса PyTorch; модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • создание простого текстового чат-бота
  • генерация ответов на английском языке
  • прототипирование диалоговых приложений
  • локальный запуск компактной языковой модели

Ограничения

Компактный размер модели ограничивает её возможности по сравнению с более крупными языковыми моделями. Контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is the LLaMAfied version of Qwen2-0.5B-Instruct model by Alibaba Cloud. The original codebase can be found at: (https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/tests/llamafy_qwen.py). I have made modifications to make it compatible with qwen2. This model is converted with https://github.com/Minami-su/character_AI_open/tree/main/Qwen2_llamafy_Mistralfy

Usage:


from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextStreamer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Minami-su/Qwen2-0.5B-Instruct-llamafy")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Minami-su/Qwen2-0.5B-Instruct-llamafy", torch_dtype="auto", device_map="auto")
streamer = TextStreamer(tokenizer, skip_prompt=True, skip_special_tokens=True)

messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"}
]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=True, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt")
inputs = inputs.to("cuda")
generate_ids = model.generate(inputs,max_length=2048, streamer=streamer)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
2906d22

0 моделей