Mimi — потоковый нейронный аудиокодек Kyutai для сжатия и восстановления речи и получения аудиотокенов для речевых моделей.
Подходит для: сжатие речи в реальном времени · восстановление сжатой речи · кодирование речи в аудиотокены
Mimi — потоковый нейронный аудиокодек Kyutai для сжатия и восстановления речи и получения аудиотокенов для речевых моделей.
Подходит для: сжатие речи в реальном времени · восстановление сжатой речи · кодирование речи в аудиотокены
MiniMax-M2.7 — разговорная MoE-модель для генерации текста, программирования, агентной автоматизации и многошаговых рабочих задач.
Подходит для: написание и отладка программного кода · анализ логов и поиск причин сбоев в системах · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов
Диалоговая модель Llama на 13,4 млрд параметров для поэтического ролевого общения на темы любви и философии.
Подходит для: ролевой диалог с персонажем Иай · поэтическое обсуждение любви и утраты · разговоры о юности и философии
Диалоговая модель на 7,1 млрд параметров для генерации текста, представляющая Qwen1.5-7B-Chat с архитектурой Mistral.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом формате · генерация продолжений текста · создание чат-бота на английском языке
Небольшая модель MiniMind на 63,9 млн параметров для обучения и проверки полного цикла предобучения и SFT на Intel XPU.
Подходит для: изучение полного цикла предобучения и SFT языковой модели · эксперименты с запуском обучения на Intel Arc и XPU · демонстрация генерации коротких текстов на китайском языке
Компактная чат-модель Qwen1.5 на архитектуре Mistral для генерации диалогового текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: создание простого чат-бота на английском языке · создание простого чат-бота на китайском языке · генерация продолжений текста в диалоговом формате
MiniMiP — дообученная текстовая модель Gemma 3 на 11,6 млрд параметров для генерации текста, диалогов и исследований выравнивания.
Подходит для: генерация текста в диалоге · ответы на текстовые запросы · эксперименты со специализированным выравниванием LLM
Экспериментальная японская MoE чат-модель для ответов на вопросы о публичной информации Miyashita Lab.
Подходит для: ответы на вопросы о деятельности Miyashita Lab · поиск сведений о новостях и публикациях лаборатории · ответы по предоставленным материалам лаборатории
Адаптированная для совместимости с LLaMA версия Qwen1.5-7B-Chat для генерации текста и диалоговых ответов.
Подходит для: ответы на вопросы в текстовом чате · генерация продолжений и черновиков текста · диалоговый ассистент на английском языке
Преобразованная для совместимости с Qwen1.5 компактная чат-модель для генерации текста на английском и китайском языках.
Подходит для: ответы на вопросы в чате · диалоговый помощник на английском языке · диалоговый помощник на китайском языке
Компактная модель MiniMind-3 на 63,9 млн параметров для генерации текста и диалогов, дообученная на преимущественно китайских данных.
Подходит для: эксперименты с компактной языковой моделью · генерация коротких текстов и ответов · создание простого диалогового прототипа
Диалоговая модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и открытого общения с поддержкой вызова инструментов.
Подходит для: генерация ответов в открытом диалоге · создание англоязычных разговорных ответов · чат-бот с интерфейсом вызова инструментов
Квантизированная 2-битным методом QuIP# чат-модель Yi на 33,9 млрд параметров для диалоговой генерации текста с запуском на GPU от 11 ГБ памяти.
Подходит для: ведение диалога с текстовым ассистентом · генерация ответов на вопросы · создание и продолжение текстов
Конвертированная для совместимости с LLaMA версия Qwen2-0.5B-Instruct для генерации текста и диалогов.
Подходит для: создание простого текстового чат-бота · генерация ответов на английском языке · прототипирование диалоговых приложений
Конверсия Qwen1.5-4B в архитектуру Llama для диалоговой генерации текста и исследований в области вычислительной лингвистики.
Подходит для: диалоговые ответы на запросы на английском языке · диалоговые ответы на запросы на китайском языке · эксперименты с адаптацией языковых моделей к архитектуре Llama
MiniMax M2-her — языковая модель для ролевых чатов и выразительных многоходовых диалогов с сохранением характера персонажа.
Подходит для: ролевой диалог с вымышленным персонажем · многоходовой чат с заданной личностью · интерактивный сюжетный разговор
Преобразованная в формат LLaMA чат-модель Qwen1.5-72B для генерации текста и диалогов.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге на английском · ответы на вопросы в диалоге на китайском · генерация и продолжение текста