Montalte/qwen3_4b_math_nothink_strip_planb_paper
Plan B Localize-and-Stitch merged checkpoint uploaded from local evaluation runs.
- Local label:
qwen3_4b_math_nothink_strip_planb_paper - Uploaded: 2026-09-06
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 3,7 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- Qwen3-4B-Base
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 6 сен 2026
Ссылки
qwen3_4b_math_nothink_strip_planb_paper
Дообученная на базе Qwen3-4B-Base текстовая модель для диалоговой генерации с заявленным математическим уклоном.
126скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Montalte/qwen3_4b_math_nothink_strip_planb_paper — объединённый чекпойнт, загруженный разработчиком после локальных оценочных запусков и помеченный как Plan B Localize-and-Stitch. Это текстовая модель семейства Qwen3 с плотной архитектурой Qwen3ForCausalLM и 3,7 млрд параметров, дообученная на основе Qwen/Qwen3-4B-Base. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате; в названии также указана математическая специализация и режим without thinking, но README не описывает их подробно.
Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors для Transformers. Лицензия — Apache-2.0. Доступные сведения не подтверждают отдельные языковые возможности или результаты оценки качества.
Сценарии применения
- генерация ответов на текстовые запросы
- диалоговое взаимодействие с языковой моделью
- решение математических задач в текстовом формате
- локальная оценка вариантов генерации текста
Ограничения
README не приводит результатов тестирования и подробностей о математических возможностях; заявленный режим without thinking и характер слияния не раскрыты.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 7939fab