/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
11 сен 2026

qwen4b-code-nothink-taskvector

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Экспериментальная объединённая модель Qwen3-4B для генерации кода и изучения переноса навыков между математикой и программированием.

89скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Montalte/qwen4b-code-nothink-taskvector — объединённая модель на архитектуре Qwen3, созданная Montalte для экспериментов по переносу навыков между математикой и программированием. В README указано, что в качестве основы использована Qwen/Qwen3-4B-Base, а в веса перенесён task vector специализированной модели modrill/code-nothink-q4b-20260908. Метаданные описывают модель как плотную языковую модель с 3,7 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и кода в диалоговом формате; среди заявленных возможностей также указан интерфейс вызова инструментов. Метаданные указывают язык программирования, но не называют поддерживаемые естественные языки. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Лицензия — Apache-2.0. README представляет модель как экспериментальный артефакт переноса навыков, поэтому качество на конкретных задачах не следует считать гарантированным.

Сценарии применения

  • генерация программного кода по текстовому запросу
  • получение ответов на вопросы по программированию
  • эксперименты с переносом навыков между математикой и кодом

Ограничения

README описывает модель как артефакт экспериментов по переносу навыков, а не сообщает результаты оценки качества. Поддерживаемые естественные языки не перечислены.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Montalte/qwen4b-code-nothink-taskvector

Unified Qwen3-4B merge artifact for directional math↔code transfer experiments.

FieldValue
BaseQwen/Qwen3-4B-Base@906bfd4b4dc7f14ee4320094d8b41684abff8539
Source specialistmodrill/code-nothink-q4b-20260908
Domaincode
Modenothink
Methodtaskvector

Method

taskvector = dense source specialist (\theta_s) (full SFT weights; equivalent to applying the complete task vector (\tau_s=\theta_s-\theta_0)).

Uploaded: 2026-09-11.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
412d414

0 моделей