/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
11 сен 2026

qwen4b-code-think-localize

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная объединённая модель Qwen3-4B для генерации текста и исследований переноса между математикой и программированием.

59скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Montalte выпустил экспериментальный объединённый вариант Qwen3-4B для проверки переноса между математикой и программированием. Модель основана на Qwen/Qwen3-4B-Base и объединяет её с кодовым вариантом modrill/code-think-q4b-20260908 методом Localize-and-Stitch: маска затрагивает основную часть сети, а слои embedding и lm_head пропускаются. В метаданных указаны плотная архитектура Qwen3ForCausalLM, 3,7 млрд параметров и контекст 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и экспериментов с задачами программирования, включая проверку переноса знаний между математикой и кодом. Карточка не сообщает результаты оценки качества и перечень поддерживаемых естественных языков, поэтому такие характеристики здесь не утверждаются. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация кода
  • эксперименты с рассуждениями о коде
  • проверка переноса знаний между математикой и программированием

Ограничения

В README не приведены результаты оценок качества или подтверждённые языки программирования и естественные языки. Модель описана как эксперимент слияния, поэтому её пригодность для практических задач следует проверять отдельно.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Montalte/qwen4b-code-think-localize

Unified Qwen3-4B merge artifact for directional math↔code transfer experiments.

FieldValue
BaseQwen/Qwen3-4B-Base@906bfd4b4dc7f14ee4320094d8b41684abff8539
Source specialistmodrill/code-think-q4b-20260908
Domaincode
Modethink
Methodlocalize

Method

localize = Plan B Localize-and-Stitch on source-only MergeBench validation.

  • sparsity (keep) target: 0.1
  • lr=1e7, epochs=10, n-shot=64, seed=42, mask-profile=plan_b
  • task=coding
  • embed / lm_head skipped in mask (body-only stitch; matches prior Plan B protocol)

Uploaded: 2026-09-11.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
4ff2dbb

0 моделей