/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
11 сен 2026

qwen4b-code-think-random

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная модель Qwen3 на 3,7 млрд параметров для генерации текста и изучения переноса навыков между программированием и математикой.

63скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Montalte/qwen4b-code-think-random — экспериментальный артефакт слияния на базе плотной Qwen3-4B-Base, предназначенный для экспериментов по переносу навыков между математикой и программированием. Модель содержит 3,7 млрд параметров, использует архитектуру Qwen3ForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Она рассчитана на генерацию текста и имеет специализацию на коде.

Артефакт получен слиянием с моделью-специалистом modrill/code-think-q4b-20260908: к вектору задачи применена равномерная случайная бинарная маска с долей сохранения 0,1 и seed=42; слои embed и lm_head пропущены. README описывает его как эксперимент по направленному переносу навыков, поэтому результаты не следует считать гарантированными для практических задач. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • эксперименты с генерацией кода
  • исследование переноса навыков между математикой и программированием
  • сравнение случайной и обученной маски при слиянии моделей

Ограничения

README описывает экспериментальное слияние со случайной маской, сохраняющей 10% вектора задачи; качество на прикладных задачах не заявлено. В карточке указано, что слои embed и lm_head пропущены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Montalte/qwen4b-code-think-random

Unified Qwen3-4B merge artifact for directional math↔code transfer experiments.

FieldValue
BaseQwen/Qwen3-4B-Base@906bfd4b4dc7f14ee4320094d8b41684abff8539
Source specialistmodrill/code-think-q4b-20260908
Domaincode
Modethink
Methodrandom

Method

random = exact-(k) random binary mask on the task vector, keep fraction 0.1, seed=42.

Same stitch body as Plan B (skip embed / lm_head); mask is uniform random instead of learned.

Uploaded: 2026-09-11.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
71eefa2

0 моделей