Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 3,7 млрд
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3 · dense
Базовая модель: Qwen3-4B-Base
Библиотека: transformers
Опубликована: 11 сен 2026

Ссылки

qwen4b-math-nothink-localize

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный объединённый чекпойнт Qwen3-4B для изучения переноса математических навыков между математикой и кодом.

64скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Montalte/qwen4b-math-nothink-localize — экспериментальный объединённый чекпойнт на базе плотной языковой модели Qwen3-4B-Base, опубликованный автором Montalte. Он предназначен для экспериментов по переносу навыков между математикой и кодом; в README описано объединение с профильной математической моделью методом Localize-and-Stitch по валидационной выборке только из исходного домена.

При объединении использованы разреженность 0,1 и маска только для основной части модели, без embedding-слоя и lm_head. Модель содержит 3,7 млрд параметров, использует архитектуру Qwen3ForCausalLM, принимает текст и выдаёт текст; максимальный контекст — 32 768 токенов. Карточка не сообщает языки обучения или оценки качества. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

эксперименты с решением математических задач
исследование переноса навыков между математикой и программированием
сравнение методов слияния языковых моделей

Ограничения

README характеризует модель как артефакт экспериментов по переносу навыков; в нём не приведены результаты оценки качества. Поддерживаемые языки не указаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей II.9Разработка и данныеСтатистика, эксперименты и причинный анализAI помогает планировать эксперименты и делать статистически обоснованные выводы о связях и эффектах.18 задач2 881модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Montalte/qwen4b-math-nothink-localize

Unified Qwen3-4B merge artifact for directional math↔code transfer experiments.

Field	Value
Base	`Qwen/Qwen3-4B-Base@906bfd4b4dc7f14ee4320094d8b41684abff8539`
Source specialist	`modrill/math-nothink-q4b-20260908`
Domain	math
Mode	nothink
Method	localize

Method

localize = Plan B Localize-and-Stitch on source-only MergeBench validation.

sparsity (keep) target: 0.1
lr=1e7, epochs=10, n-shot=64, seed=42, mask-profile=plan_b
task=math
embed / lm_head skipped in mask (body-only stitch; matches prior Plan B protocol)

Uploaded: 2026-09-11.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов: e58c699